Sobre el puesto:Buscamos un/a Data Engineer con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning.
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Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva.
No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.
¿Que queremos que hagas? Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
Realizar feature engineering y modelado de datos.
Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas,
estadística, física y Machine Learning.
Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.
¿Qué buscamos? Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
Máster en IA será muy valorable.
PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
Perfil técnico polivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.
Dominio alto de Git.
Conocimiento alto de Databricks.
Conocimiento alto de Azure / DevOps.
Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos;
no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.
Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus. xugodme
Proactividad: imprescindible.
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📌 Data Engineer (Azure) (Badajoz)
🏢 Ayesa Digital
📍 Badajoz
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