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Data Scientist

para analizar datos, desarrollar modelos estadísticos y de machine learning y convertir grandes volúmenes de información en conocimiento, predicciones y soluciones de valor para el negocio. La persona será responsable de trabajar de principio a fin en iniciativas de analítica avanzada, desde la exploración y preparación de los datos hasta la validación de modelos y la comunicación de resultados. Responsabilidades

Explorar, limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos para su análisis. Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías. Formular hipótesis y diseñar experimentos para responder a preguntas de negocio. Crear, entrenar, optimizar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning. Seleccionar las métricas adecuadas para evaluar el rendimiento y validar la calidad de los modelos. Aplicar técnicas de feature engineering y selección de variables. Trabajar con modelos de clasificación, regresión, clustering y otros algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Desarrollar soluciones basadas en deep learning y técnicas de NLP cuando el caso de uso lo requiera. Analizar series temporales y desarrollar modelos de predicción y forecasting. Evaluar sesgos, explicabilidad, robustez y estabilidad de los modelos Interpretar los resultados de los análisis y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio.



Preparar visualizaciones y presentaciones para comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos. Colaborar con equipos de Data Engineering, Machine Learning, IA y negocio para llevar los modelos a entornos productivos. Participar en la monitorización, mejora y evolución de los modelos una vez industrializados. Conocimientos y experiencia

Python o R. Estadística y probabilidad. Machine learning y técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado. Deep learning. NLP y procesamiento de lenguaje natural. Series temporales y técnicas de forecasting. Experimentación y diseño de pruebas. Visualización y análisis exploratorio de datos. Feature engineering y selección de variables. Evaluación, validación y optimización de modelos. Explicabilidad, detección de sesgos y análisis de robustez. Comunicación y presentación de resultados. Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas. Conocimiento de herramientas y entornos de trabajo orientados a Data Science. Condiciones Laborales

Ubicación: Madrid. Modalidad: Híbrida. Contrato: Indefinido con Infortec Consultores. Retribución flexible. Serás miembro del Club Ibenefits, con acceso a beneficios y ventajas exclusivas. Guardias: Sí. Intervenciones operativas: Sí. Proyecto sólido y de alto componente tecnológico.

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📌 IA / Data - Data Scientist (Híbrido - Madrid)
🏢 INFORTEC CONSULTORES
📍 Madrid