Ingeniero aeroespacial (Madrid)

Ingeniero aeroespacial (Madrid)

16 sep
|
SWARMING TS
|
Madrid

16 sep

SWARMING TS

Madrid

Desde

Swarming Technologies and Solutions (STS) , compañía del grupo Zelenza, buscamos incorporar un/a

Ingeniero/a Aeroespacial

con al menos

1 año de experiencia

para trabajar en el desarrollo de sistemas autónomos y vehículos no tripulados.

Buscamos especialmente perfiles con conocimientos o experiencia en

algoritmos de guiado, navegación y control , modelos matemáticos y sistemas dinámicos.

También nos interesan perfiles junior con una buena base académica, actitud, compromiso y, sobre todo,

pasión por la programación, la robótica y los sistemas no tripulados .

Formarás parte del equipo de desarrollo de sistemas autónomos, participando en todo el ciclo de desarrollo: desde el diseño y simulación de algoritmos hasta su integración y validación en vehículos reales.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

Desarrollo y mejora de

algoritmos de guiado, navegación y control (GNC) .

Desarrollo de algoritmos de

aproximación e interceptación

para vehículos no tripulados.

Desarrollo de algoritmos aplicados a plataformas de

ala fija, multirrotor y FPV .

Desarrollo y aplicación de

modelos matemáticos y dinámicos

de sistemas y vehículos.

Formulación y resolución de

ecuaciones y modelos de sistemas dinámicos .

Integración de algoritmos en entornos de

simulación .

Validación y ajuste de algoritmos en

vehículos reales .

Participación en pruebas de campo y análisis de los resultados obtenidos.

Grado o Máster en Ingeniería Aeroespacial / Aeronáutica .

Al menos

1 año de experiencia





en desarrollo de software, robótica, sistemas autónomos o sistemas no tripulados.

Conocimientos de

C++ .

Base sólida en matemáticas, modelado y sistemas dinámicos.

Interés y conocimientos en

guiado, navegación y control .

Se valorará especialmente

Conocimientos o experiencia en

algoritmos de navegación .

Conocimientos o experiencia en

algoritmos de control .

Experiencia con

vehículos aéreos no tripulados (UAV/UAS) .

Conocimientos de

autopilotos

y sistemas de control de vuelo.

Experiencia utilizando

ArduPilot, PX4

u otros autopilotos.

Haber realizado

montaje, configuración o programación de drones propios .

Perfil de

aeromodelista

o experiencia práctica construyendo y volando aeronaves/drones.

Experiencia con

ROS / ROS 2 .

Conocimientos de robótica.

Experiencia con

Git

y gestión de versiones de código.

No es imprescindible tener experiencia profesional en ROS o robótica.

Nos interesa especialmente que tengas una buena base de ingeniería y conocimientos de GNC, y que tengas ganas de aprender y llevar tus desarrollos a sistemas reales.

En

Swarming Technologies and Solutions





trabajamos en una de las áreas más apasionantes de la ingeniería: los

sistemas autónomos y el swarming (enjambre) de vehículos no tripulados .

Somos un equipo con amplia experiencia en el desarrollo de algoritmos para sistemas no tripulados y uno de los equipos especializados en

swarming de vehículos autónomos en Europa .

Además, gestionamos el

ciclo completo del producto , desde el diseño y fabricación hasta la simulación y las pruebas de campo.

Aquí podrás ver cómo tus algoritmos pasan del código y la simulación a

funcionar sobre vehículos reales .

Formar parte de un

equipo joven, técnico y especializado .

Formación y

mentorización

desde el inicio.

Participación en proyectos reales de sistemas autónomos y no tripulados.

Trabajo directo con vehículos aéreos, desde el desarrollo y simulación hasta las

pruebas de campo .

La ocasión de desarrollar conocimientos en

GNC, autonomía, robótica y sistemas no tripulados .

Un entorno donde las personas son el principal pilar y diferencial de la compañía.

Si te apasionan la

ingeniería aeroespacial, los drones, la autonomía y los sistemas no tripulados , y quieres ver tus desarrollos funcionando en el mundo real,

queremos conocerte .

#Zelenza #STS #Swarming #IngenieríaAeroespacial #IngenieroAeroespacial #GNC #GuidanceNavigationControl #UAV #UAS #Drones #Robótica #AutonomousSystems #CPlusPlus #ArduPilot #PX4 #ROS #AerospaceEngineering #FPV

#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero aeroespacial (Madrid)
🏢 SWARMING TS
📍 Madrid

Postulate a este anuncio

Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.

Suscribete a esta alerta:

Recibe por email las nuevas ofertas de trabajo para: ingeniero aeroespacial (madrid) / madrid