Sobre el puesto:¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación.Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo,proactiva . No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia conMachine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering . ¿Que queremos que hagas? Trabajar conDatabricks, Azure y DevOps .Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.Desarrollar y aplicar modelos deMachine Learning , tanto clásicos como basados en IA.Participar en proyectos deforecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales .Realizarfeature engineeringy modelado de datos.Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos deingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning .Utilizar herramientas de IA comoClaude Code,



Codexy similares para mejorar la productividad en el día a día. ¿Qué buscamos? Formación enMatemáticas, Física o Ingeniería Informática .Máster en IAserá muy valorable.PhD , incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.Dominio alto de Git .Conocimiento alto de Databricks .Conocimiento alto de Azure / DevOps .Experiencia conmodelos de Machine Learning clásicos;no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.Para perfiles de Data Science, experiencia enmodelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering .Experiencia utilizandoherramientas de IA en el desarrollo diarioserá un plus. xsgfvud Proactividad: imprescindible.Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 RealNaut
📍 Madrid