Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.
¿Qué queremos que hagas?
Trabajar con Databricks, Azure y DevOps. Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva. Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA. Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales. Realizar feature engineering y modelado de datos. Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning. Utilizar herramientas de IA como Claude Code,
Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.
¿Qué buscamos?
Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática. Máster en IA será muy valorable. PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo. Dominio alto de Git. Conocimiento alto de Databricks. Conocimiento alto de Azure / DevOps. Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering. Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering. Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus. Proactividad: imprescindible.
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📌 Data Scientist (Marketing) (Ibiza)
🏢 RealNaut
📍 Ibiza
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