Overview
Maximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil.
En este rol podrás diseñar e implementar soluciones MLOps en un entorno AWS, impulsando la entrega y operación de modelos. Trabajarás con un equipo para construir pipelines de datos y ML en Databricks, incluyendo servicios como Model Serving o AI Gateway. Serás responsable del despliegue y la gestión de clústeres en Kubernetes y de orquestar flujos con MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow. Se valora la colaboración, resolución de problemas y comunicación clara, con nivel de inglés medio/alto. Ubicación híbrida en Barcelona y una retribución competitiva acorde a la experiencia.
Compensaciones / Incentivos
Híbrido en Barcelona
Retribución competitiva acorde con tu experiencia
Responsabilidades
Diseñar e implementar soluciones MLOps en AWS
Desarrollar y optimizar pipelines de datos y ML en Databricks




Despliegue y gestión de clústeres Kubernetes
Orquestar flujos de ML con MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow
Colaborar con el equipo para garantizar seguridad, automatización y monitorización
Requisitos principales
3-5 años de experiencia en diseño e implementación de soluciones MLOps
Experiencia en AWS: implementación, automatización y seguridad
Experiencia xqbhyrx en Databricks: pipelines de datos y ML; servicios como Model Serving o AI Gateway
Experiencia en Kubernetes: despliegue y gestión de clústeres
Conocimiento de MLflow, Kubeflow, TFX y Airflow
Dominio de lenguajes de programación, gestión de versiones y monitorización
Inglés medio/alto
Colaboración en equipo
Resolución de problemas
Comunicación efectiva
MLOps
AWS
Databricks

📌 MLOPS/AWS (Barcelona)
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📍 Barcelona