¿Qué buscamos?
Por favor, asegúrese de leer completamente el resumen y los requisitos de esta oportunidad de empleo que se detallan a continuación.
Actualmente, nuestra unidad de
Business Intelligence & Data
está creciendo, y tu experiencia como
Digital Analytics Engineer
es justo lo que estamos buscando
Tu misión principal será diseñar, mantener y optimizar
modelos de datos en entornos de Data Warehouse
(BigQuery, Snowflake), dando
soporte al equipo de marketing digital
en la definición y medición de
KPIs, embudos y métricas de negocio . Serás parte de un equipo clave para la evolución del ecosistema de datos y para la toma de decisiones estratégicas basadas en analítica digital.
En este proyecto:
Te incorporarás al área de
Digital Analytics
de
compañía internacional líder en el sector retail/lifestyle , con robusto presencia en e-commerce y especializada en productos para el hogar y la moda
El reto consiste en combinar una
sólida base técnica en SQL y modelado de datos con un buen entendimiento del negocio digital , dando soporte a marketing en la definición de embudos, KPIs y medición de campañas, en un momento clave en el que el equipo está adaptando su modelo de datos al modelo corporativo del grupo, mucho más complejo, y avanzando en la automatización de informes mediante IA.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Diseñar, mantener y optimizar modelos de datos
en entornos de BigQuery, Snowflake u otros DWH.
Analizar, extraer e integrar datos de diferentes fuentes
(APIs, sistemas internos, etc.) para generar insights accionables.
Dar soporte al equipo de marketing digital
en la definición, implementación y medición de KPIs, embudos y métricas de negocio.
Trabajar con la
herramienta de analítica propia
de la compañía (similar a Google Analytics) para
construir y mantener paneles, indicadores y dashboards.
Colaborar en proyectos de evolución del ecosistema de datos y en la integración con el modelo corporativo.




Participar en
iniciativas de automatización de informes y reporting
mediante soluciones de
Inteligencia Artificial , optimizando la generación de insights para negocio.
Sobre el candidato ideal:
SQL avanzado,
con experiencia demostrable en
BigQuery, Snowflake o similares (imprescindible).
Experiencia o
buen entendimiento de entornos de digital analytics
/ marketing digital, con
conocimiento práctico de medición web/app (GA4 o similares).
Experiencia en
análisis, extracción e integración de datos : consumo de APIs de terceros y manejo básico de procesos ETL/ELT.
Capacidad para
interactuar con equipos de negocio y marketing , traduciendo sus necesidades a soluciones de datos.
Perfil autónomo, analítico, orientado a resultados y con visión estratégica.
Se valorará positivamente (no excluyente):
Programación en Python o R.
Experiencia previa en ecommerce / retail digital.
Familiaridad con herramientas de A/B Testing / CRO.
Experiencia o interés en automatización de informes/reporting mediante soluciones de Inteligencia Artificial.
¿Qué te podemos ofrecer?
Oportunidades de crecimiento técnico y profesional
Una cultura centrada en las personas, basada en la transparencia y la confianza
Equipos que valoran la autonomía, la colaboración y la estabilidad
Modalidad de
trabajo híbrido (1 día de teletrabajo a la semana)
Ubicación: A Coruña (Galicia)
¡Únete a nosotros!
En Decskill, priorizamos y valoramos tu talento, por tanto, si eres una persona inquieta y con ánimo de crecer a nivel profesional, no dudes en inscribirte.
Tu próximo reto puede empezar aquí
**En Decskill, estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades y la no discriminación. xqbhyrx Promovemos una cultura de diversidad e inclusión, donde la selección y la progresión profesional se basan exclusivamente en el talento, independientemente de la edad, género, etnia, raza, nacionalidad o cualquier otra forma de discriminación incompatible con la dignidad humana.
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📌 Digital Analytics Engineer & BI / Multinacional Sector Retail / Galicia (Santiago de Compostela)
🏢 Decskill España
📍 Santiago de Compostela