Overview
Aumente sus posibilidades de conseguir una entrevista leyendo la siguiente descripción general de este puesto antes de presentar su candidatura.
En este rol te incorporarás al equipo de Inteligencia Artificial para impulsar iniciativas de IA Generativa y proyectos de Big Data. Trabajarás con plataformas y ML para diseñar arquitecturas robustas y escalar soluciones de datos en un entorno global y remoto. Colaborarás con áreas cross-funcionales y proveedores, aportando tu experiencia para definir estrategias de datos y gobernanza de IA. Buscamos a alguien orientado a impacto, con foco en innovación y resultados medibles.
Compensaciones / Beneficios
Remuneración competitiva
100% remoto
Plan de retribución flexible (transporte, seguro médico, guardería)
Formación a medida y cursos de idiomas
Horario flexible
Jornada intensiva en viernes y verano
Responsabilidades
Gobernar iniciativas globales de AI Generativa y mantener dashboards de seguimiento
Brindar soporte técnico en POCs Globales de T&O; y colaborar con proveedores
Contribuir a la definición del Blueprint Global de Adopción de AI Generativa
Diseñar arquitecturas agnósticas para proyectos de IA y IA Generativa
Participar en el Foro de Gobierno y definir el COE de AI




Asesorar a la PMO y liderar partnerships con Gartner
Definir la taxonomía de ML y colaborar en la estrategia de datos
Interactuar con equipos en todos los niveles y liderar equipos cuando sea necesario
Mantener capacidad de comunicación en inglés y portugués
Trabajar en entornos con regulación y buenas prácticas de datos
Requisitos principales
Mínimo 4 años de experiencia en entornos Big Data
Python con pruebas unitarias, empaquetado y gestión de dependencias
Conocimientos de Programación Orientada a Objetos
Experiencia con Docker, PySpark, TensorFlow, Scikit-Learn, Numpy xqbhyrx y Pandas
Diseño de software con patrones de diseño
Amplia experiencia en ETL para datos masivos
Git y flujo de desarrollo continuo
Experiencia en CI (Jenkins, Artifactory, etc.)
Sistemas Unix y manejo por consola
Conocimientos de ML (clasificación, regresión, clustering) y llevar modelos a producción
Capacidad para interactuar y liderar equipos cuando sea necesario
Buen dominio de inglés y portugués (comunicativo)
Colaboración y trabajo en equipo
Capacidad de comunicación clara
Adaptabilidad y proactividad
Docker
PySpark
TensorFlow

📌 Data Engineer AI (Marbella)
🏢 Social You
📍 Marbella