En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Science y analítica avanzada para participar en proyectos de transformación para entidades financieras. Trabajarás en la intersección entre negocio, datos e inteligencia artificial: desde la definición del problema hasta la puesta en producción de soluciones que puedan utilizarse y evolucionar. Formarás parte de equipos multidisciplinares que desarrollan soluciones de datos para banca, combinando modelización predictiva, procesamiento de grandes volúmenes de información e IA Generativa. Tendrás espacio para aportar criterio técnico, traducir necesidades complejas en casos de uso viables y acompañar a perfiles con menor experiencia. ¿Qué harás en tu día a día?

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Diseñar y desarrollar modelos predictivos y soluciones de analítica avanzada para casos de uso del sector financiero.

Trabajar con datos a gran escala mediante Python, Py Spark y SQL , asegurando calidad, consistencia y nstruir pipelines de datos y modelado end-to-end, desde la exploración hasta la integración en entornos productivos.

Validar, optimizar y evaluar modelos, definiendo métricas que conecten el desempeño técnico con el resultado de negocio.

Aplicar capacidades de IA Generativa , incluyendo embeddings, RAG, LLMs y NLP, en contextos donde la seguridad y la fiabilidad son esenciales.

Utilizar servicios AWS como S3, Sage Maker, Redshift y Glue para desplegar y escalar unicar hallazgos y recomendaciones de forma clara a interlocutores técnicos y de negocio.

Aportar liderazgo técnico y acompañar el desarrollo de otras personas del equipo. ¿Qué buscamos en ti? Al menos 2 años de experiencia en Data Science, analítica avanzada o desarrollo de modelos predictivos, idealmente en banca, servicios financieros, seguros o entornos regulados.

Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Física u otras disciplinas cuantitativas.



Se valorará formación de posgrado en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Big Data.

Dominio de Python aplicado a ciencia de datos: pandas, scikit-learn, XGBoost u otras librerías equivalentes.

Experiencia práctica con Py Spark , SQL avanzado y grandes volúmenes de nocimiento del ciclo completo de modelado: preparación de datos, entrenamiento, validación, tuning, evaluación y seguimiento.

Experiencia con servicios de AWS orientados a datos y machine nocimiento práctico de NLP, LLMs, RAG y embeddings.

Manejo de Git y nivel de inglés avanzado para colaborar en entornos internacionales.

Capacidad para conectar decisiones técnicas con necesidades de negocio y explicarlas con claridad. Será un plus si además tienes...Experiencia con prácticas de MLOps y herramientas como MLflow o Airflow.

Participación en despliegues de modelos en producción.

Experiencia visualizando resultados para negocio con Power BI o Looker.

Certificaciones AWS en Data Analytics o Machine ntribución a assets, aceleradores o frameworks reutilizables de analítica. ¿Por qué NTT DATA?NTT DATA reúne el alcance de una compañía global -con más de 139.000 profesionales y presencia en más de 50 países- con equipos que trabajan de forma cercana, compartiendo conocimiento y responsabilidad sobre el resultado. Aquí podrás profundizar en especialización técnica sin alejarte del negocio. Participarás en proyectos relevantes para grandes organizaciones, colaborarás con profesionales de data, cloud, arquitectura y estrategia, y tendrás oportunidades reales para construir una trayectoria a tu medida. Además, podrás acceder a: Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad para adaptar la forma de trabajar al proyecto y al equipo.

Itinerarios de aprendizaje, formación especializada y acompañamiento para desarrollar tu didas de bienestar, conciliación y ventajas corporativos.

Un entorno donde aportar, aprender y crecer sin perder la cercanía de un equipo que comparte retos. Make THIS the place to grow. xqbhyrx Si te interesa aplicar la ciencia de datos a decisiones que importan en banca, ¡queremos conocerte!

📌 Banking data scientist - advanced analytics, ia generativa (Arenas de Iguña)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Arenas de Iguña