15 sep
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World Aquatics
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Madrid
15 sep
World Aquatics
Madrid
En IXEN busca Data Engineers que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido). ¿Trabajarás con tecnologías de vanguardia como Google, AWS, Azure, Databricks, Collibra, Cloudera, DBT , INTEL Granulate y Starburst.
Toma de requerimientos del cliente.
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables, fiables y eficientes.
Integrar datos de múltiples fuentes internas y externas garantizando su calidad, disponibilidad y consistencia.
Optimizar procesos de ingestión, almacenamiento y transformación de datos en entornos Big Data y Cloud.
Desarrollar y administrar data lakes, data warehouses y bases de datos relacionales/no relacionales.
Identificar cuellos de botella y proponer mejoras en la arquitectura de datos y en el rendimiento de consultas.
¿Contrato indefinido.
~ Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.
~50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)
~23 días de vacaciones.
~ Formación y certificaciones (equipo 100% certificado).
Incentivos extra
Seguro médico + dental (50% subvencionado).
Retribución flexible (comida,
transporte, guardería, descuentos).
Experiencia mínima de 2 años en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
Manejo de lenguajes de programación como Python, Java o Scala (especialmente orientados a ETL/ELT).
Experiencia con herramientas Big Data (ej. Spark, Hadoop, Hive).
Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y sus servicios de datos (ej. BigQuery, Redshift, Databricks).
Conocimientos en modelado de datos y arquitecturas de Data Warehouse/Data Lake.
Buen entendimiento de procesos de ingesta, transformación y calidad de datos.
Experiencia con versionado de código (Git).
Nivel medio de inglés, puedes asistir y participar en reuniones con cliente internacional.
Persona resolutiva, organizada, con orientación al detalle y ganas de crecer con nosotros.
Descripción de la empresa
📌 Senior Engineer, Data Engineering (Madrid)
🏢 World Aquatics
📍 Madrid