Overview En este rol trabajarás en la Plataforma Data & AI de CAF, transformando casos de uso en soluciones productivas, escalables y seguras en entornos cloud y on‐premise. Colaborarás con negocio, IT y proveedores para consolidar capacidades estratégicas y reducir dependencia de recursos externos. Liderarás prácticas DevOps/DataOps/MLOps, asegurando despliegues automatizados y gobernanza. Serás un apoyo experto ante incidencias y contribuirás a la reducción de costes y mejora de rendimiento, seguridad y disponibilidad. Esta posición ofrece impacto directo en la transformación tecnológica de CAF y ocasión de liderar arquitecturas escalables.
Responsabilidades Industrializar soluciones de datos, IA y agentes con DevOps/DataOps/MLOps (CI/CD, IaC, observabilidad, automatización de despliegues)
Gestión de la integración técnica de servicios (Databricks Unity Catalog, AWS, APIs, bases de datos, identidad y seguridad)
Acompañar equipos de negocio y proveedores en producción de casos de uso, promoviendo reutilización de componentes y alineación arquitectónica




Soporte experto a incidencias de plataforma, optimización de costes, rendimiento, monitorización y gestión de entornos
Documentar patrones de arquitectura, guías de despliegue y operatividad para acelerar onboarding
Diseñar, desplegar y mantener arquitecturas cloud y on‐premise seguras, escalables y gobernadas
Contribuir a la reducción de dependencia de recursos externos y soporte a la Plataforma Data & AI de CAF
Requisitos principales Experiencia 3–5 años en plataformas cloud, redes IoT, data platforms o IA/ML
Conocimiento de AWS, Azure, Databricks, Kubernetes, Terraform, Docker, GitHub/GitLab y CI/CD
Capacidad para traducir necesidades de negocio en arquitectura técnica
Inglés avanzado y castellano; euskera valorado
Competencias técnicas en Python, SQL, APIs, IAM/SSO, monitorización y seguridad
Autonomía técnica
Pensamiento estructurado
Orientación a producto y servicio
AWS
Databricks
Unity Catalog

📌 Platform Engineer (Beasain)
🏢 Caf
📍 Beasain