para incorporarse a una empresa innovadora especializada en
Applied AI y Real Estate Analytics
en España.
Esta posición está enfocada en construir sistemas reales de IA que llegan directamente a producción, trabajando con millones de transacciones inmobiliarias, datos geoespaciales y señales de mercado para ayudar a grandes actores del sector (bancos, inversores y asset managers) a tomar mejores decisiones.
Por qué esta oportunidad destaca
Formarás parte de un equipo pequeño, altamente técnico y de alto impacto, donde tendrás ownership real desde el primer día, participando en decisiones técnicas, arquitectura y roadmap de producto.
Sobre el cliente
Te unirás a una compañía especializada en inteligencia aplicada al sector inmobiliario, trabajando con grandes bancos, inversores y gestores a nivel nacional. Su división de Intelligence integra equipos de Data Science, Platforms, Software Engineering, Analytics y GIS.
Diseñar y desplegar modelos de ML y pipelines de IA en producción.
Construir y mantener microservicios y APIs con Python, Node.js / TypeScript.
Trabajar con datos geoespaciales a escala (PostGIS, análisis espacial, geo-embeddings).
Integrar LLMs y herramientas de IA en workflows reales.
Participar en decisiones técnicas clave: arquitectura, modelos y producto.
Colaborar con equipos de Data Science, GIS y Engineering.
Además, están desarrollando capacidades avanzadas de
AI geoespacial .
+3 años desarrollando software profesionalmente.
Experiencia sólida en
Python
(Node.js / TypeScript es un plus).
Experiencia práctica en ML / AI (entrenamiento, despliegue y producción).
Experiencia en cloud (preferiblemente GCP).
Capacidad para trabajar con autonomía y mentalidad productiva.
Valorable
Experiencia en geospatial data / PostGIS / proptech.
Data engineering o platform engineering.
Experiencia en startups o equipos pequeños.
Ventajas
Hybrid-first 2-3 días.
Oficina en Madrid centro
Cl
📌 AI Engineer- Hybrid Madrid
🏢 E-Frontiers
📍 Madrid
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Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.