Buscamos una persona con pasión por la tecnología, las arquitecturas cloud y las plataformas de datos, con capacidad para transformar casos de uso en soluciones productivas, escalables y seguras. Formará parte de un contexto innovador y multidisciplinar, colaborando con equipos de negocio, IT y proveedores para consolidar capacidades estratégicas dentro de CAF y reducir la dependencia de recursos externos.
Por favor, presente su candidatura sin demora si su perfil encaja bien con este puesto, debido al alto nivel de interés.
Principales responsabilidades
Industrializar soluciones de datos, IA y agentes mediante buenas prácticas DevOps, DataOps y MLOps, incluyendo CI/CD, infraestructura como código, observabilidad y automatización de despliegues.
Gestionar la integración técnica de servicios en el negocio de RoS: Databricks Unity Catalog, AWS, repositorios Git, APIs, bases de datos, servicios de identidad, SSO, permisos y componentes de seguridad.
Acompañar a los equipos de negocio y proveedores en la puesta en producción de casos de uso, asegurando estándares comunes, reutilización de componentes y alineamiento con la arquitectura.
Dar soporte experto a incidencias críticas de plataforma, optimización de costes, rendimiento, disponibilidad, monitorización y gestión de entornos.
Documentar patrones de arquitectura, guías de despliegue, buenas prácticas y mecanismos de operación para reducir dependencia de personas concretas y acelerar el onboarding de nuevos desarrollos.
Diseñar, desplegar y mantener arquitecturas cloud y on-premise seguras, escalables y gobernadas para la Plataforma Data & AI de CAF.
Requisitos mínimos:
Formación Académica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o titulación técnica equivalente.



Valorable máster o especialización en cloud computing, arquitecturas de datos, inteligencia artificial, ciberseguridad o ingeniería de software.
Experiencia Profesional: Experiencia mínima recomendada de 3 a 5 años en diseño, despliegue u operación de plataformas cloud, redes IoT, data platforms, soluciones de IA/ML o aplicaciones empresariales críticas. Se valorará experiencia previa como Platform Engineer, Solutions Architect, Cloud Engineer, DevOps Engineer, Data/MLOps Engineer o rol equivalente en entornos AWS, Azure, Databricks, Kubernetes, Terraform, Docker, GitHub/GitLab y CI/CD. También se valorará la experiencia en Networking y conocimiento de estandares de conectividad.
Idiomas Requeridos: Castellano e inglés avanzado. Se valorará positivamente euskera.
Competencias genéricas: Autonomía técnica, pensamiento estructurado, orientación a producto y servicio, capacidad de priorización, comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio, colaboración transversal, rigor documental, orientación a la mejora continua y capacidad para trabajar en entornos con alta incertidumbre tecnológica.
Competencias Técnicas: AWS, Databricks, Unity Catalog, Networking, Python, SQL, APIs, Docker, Terraform, Git, CI/CD, monitorización y observabilidad, IAM/SSO, redes cloud, seguridad, automatización, despliegue de aplicaciones web y servicios backend, integración de bases de datos, valoración de costes cloud, buenas prácticas DevOps/DataOps/MLOps y conocimiento de arquitecturas para agentes y soluciones de IA generativa. xqbhyrx
Otros: Capacidad para traducir necesidades de negocio en arquitectura técnica, resolver integraciones complejas, coordinar despliegues con IT y proveedores, y asegurar que las soluciones pasen de PoC a producción de forma segura, mantenible y escalable.
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📌 Platform Engineer (Madrid)
🏢 CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles)
📍 Madrid