- Experiencia o interés evidente en visión artificial e IA aplicada a imágenes o vídeo: detección, clasificación, segmentación, reconocimiento, inspección visual, tracking o análisis automático de activos e incidencias.

¿Te gustaría trabajar en la empresa líder del sector de la energía, como parte del equipo de IA aportando tu conocimiento y experiencia para afrontar los nuevos retos de la compañía?

¿Quieres ser un elemento clave del cambio tecnológico en la transición energética, aplicando tus conocimientos y habilidades en grandes proyectos de energías renovables?

SÚMA TU ENERGIA AL FUTURO

¿Qué vas a hacer?
- Trabajar directamente con las tecnologías y datos de generación sostenible para entender los problemas reales: qué datos tienen, qué problemas tienen y cómo usando la IA con esos datos se puede obtener más valor de los activos.
- Bajar al dato: localizar fuentes, entender su calidad, limpiar información, cruzar datos de distintos sistemas y preparar conjuntos de entrenamiento o análisis que permitan construir soluciones útiles.




- Probar distintos enfoques de IA —machine learning, deep learning, modelos generativos, visión artificial u otras técnicas— eligiendo en cada caso la solución más sencilla y eficaz para el problema concreto.
- Desarrollar prototipos funcionales, probarlos con usuarios, recoger feedback, corregir errores y evolucionarlos hasta convertirlos en herramientas que puedan utilizarse en el día a día.
- Aplicar IA sobre imágenes y vídeo en casos reales como inspección de activos, detección de objetos, clasificación de incidencias, seguimiento de elementos, análisis de anomalías o automatización de revisiones visuales.
- Integrar los modelos en aplicaciones, APIs, cuadros de mando o flujos de trabajo existentes, colaborando con equipos de datos, sistemas, ciberseguridad y negocio para que las soluciones no se queden en una prueba de concepto.
- Medir si lo desarrollado funciona de verdad: precisión, robustez, tiempos de respuesta, facilidad de

📌 INGENIERO/A IA (Madrid)
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