¿Qué harás en el equipo? Tu misión será
responsabilizarte de transformar necesidades de negocio, a menudo
ambiguas, en soluciones de datos robustas, escalables y
accionables, cubriendo todo el ciclo de vida: entendimiento y
challenge del problema, diseño de la solución, integración y
modelado de datos, construcción de modelos de datos y
visualizaciones, despliegue, operación, seguimiento de adopción e
impacto. Trabajarás de manera intensiva con herramientas de IA
generativa para aumentar la productividad y calidad de ejecución.
Será un perfil transversal, con autonomía para liderar proyectos de
punta a punta, y combinar capacidades técnicas sólidas con
habilidades de comunicación, influencia y orientación a valor. Y
además: ? Liderarás la relación con stakeholders de negocio,
entendiendo necesidades, priorizando iniciativas y traduciendo
problemas de negocio en casos de uso analíticos accionables. ?
Definirás y evolucionarás casos de uso analíticos alineados con los
objetivos estratégicos de la compañía, garantizando impacto en la
toma de decisiones.



? Gestionarás iniciativas de datos end-to-end,
coordinando dependencias con negocio, IT, Legal, Privacidad,
Gobierno del Dato y otros equipos principal. ? Diseñarás soluciones de
datos de extremo a extremo, desde la identificación e integración
de fuentes hasta el análisis y generación de insights. ? Diseñarás
arquitecturas de datos y liderarás el desarrollo de pipelines
ETL/ELT, asegurando escalabilidad, robustez y alineación con los
estándares corporativos. ? Crearás y evolucionarás modelos de datos
en el Data Warehouse, garantizando consistencia, trazabilidad,
escalabilidad y facilidad de uso. ? Definirás modelos semánticos,
contratos de datos y estándares de calidad, promoviendo la
coherencia de métricas, el autoservicio y el gobierno del dato. ?
Diseñarás y desarrollarás soluciones analíticas y dashboards en
Power BI, asegurando calidad técnica, usabilidad y adopción por
parte del negocio. ? Presentarás insights, resul

📌 Analista de Datos (Madrid)
🏢 Sanitas
📍 Madrid