Overview En esta posición, lideras la construcción y evolución de la plataforma de datos en una empresa líder del sector industrial europeo. Apoyas la transformación digital conectando sistemas industriales con un entorno cloud moderno, con foco en producción, eficiencia energética y logística. Colaboras estrechamente con Data Scientists para llevar modelos de ML a producción y reentrenamiento, estableciendo productos de datos reutilizables y bien documentados.

Buscas impacto tangible a través de soluciones escalables en un entorno híbrido y con liderazgo progresivo del equipo.

Compensaciones / Beneficios modelo de trabajo híbrido con 50% teletrabajo horario de entrada flexible y verano intensivo parking en instalaciones y comedor subvencionado capacitación continua y desarrollo profesional retribución competitiva autonomía para proponer soluciones y buenas prácticas

Responsabilidades Diseñar, construir y operar pipelines de datos fiables y escalables que conecten sistemas industriales con la plataforma de datos corporativa

Ingestar datos industriales (sensores, PLC, MES) desde Kafka hacia Azure y Databricks

Desarrollar pipelines en arquitecturas Lakehouse (Bronze/Silver/Gold) con procesamiento batch, micro-batch y streaming





Integrar datos de planta con información corporativa, cuidando calidad, observabilidad y trazabilidad

Gestionar grandes volúmenes de datos y desafíos como retrasos, duplicados y reintentos

Colaborar en gobierno de datos y automatización de infraestructura y despliegues

Construir productos de datos reutilizables, mantenibles y bien documentados

Trabajar con Data Scientists para producción y reentrenamiento de modelos de ML

Requisitos principales Experiencia sólida en diseño y operación de pipelines de datos en producción

Dominio de Python y SQL

Experiencia con Spark, Databricks o plataformas Lakehouse

Conocimiento avanzado de ETL/ELT y procesamiento de grandes volúmenes

Experiencia con Azure o plataformas cloud (preferentemente Azure)

Capacidad para crear soluciones mantenibles, documentadas y escalables

Perfil hands-on con interés en diseño e implementación de arquitecturas

Habilidades de colaboración con equipos técnicos y stakeholders

Inglés a nivel profesional

Vehículo propio para desplazamientos a Vallès Occidental colaboración con equipos técnicos gestión de stakeholders capacidad de aprendizaje y transferencia de conocimiento

Python

SQL

Spark

📌 Data Engineer (Barcelona)
🏢 Akuaro
📍 Barcelona