Overview

Como Data Engineer, diseñarás, desarrollarás y mantendrás pipelines de datos end-to-end orientados a analítica, desde ingesta hasta consumo. Colaborarás con BI y equipos de negocio para traducir requisitos en soluciones técnicas escalables en Azure. Participarás en decisiones de arquitectura y mejoras continuas, priorizando calidad y trazabilidad de datos. Esta oportunidad te permite trabajar en un entorno de datos ágil, con foco en impacto y aprendizaje continuo.

Compensaciones / Beneficios modelo de trabajo híbrido-flexible servicio médico seguro de salud seguro de vida y accidente plan de formación cultura de feedback

Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end desde ingesta hasta consumo

Implementar ingesta de datos desde APIs, bases de datos, ficheros y sistemas externos

Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos con calidad y trazabilidad

Diseñar y optimizar modelos de datos para analítica y reporting





Trabajar con servicios de Azure (Data Factory, Data Lake Storage, Synapse, Databricks/Microsoft Fabric) para procesamiento

Aplicar buenas prácticas de versionado, manejo de errores, logging y monitorización

Colaborar con BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos en soluciones técnicas

Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua

Documentar desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible

Requisitos principales Al menos 2 años de experiencia en Data Engineering o backend orientado a datos

Experiencia en Azure o AWS

Python y SQL

Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse

Nivel intermedio de inglés colaboración con equipos multidisciplinarios orientación a la calidad y la entrega capacidad de aprendizaje continuo

Python

SQL

Azure Data Factory

📌 Data Engineer Consultant (Zaragoza)
🏢 Deloitte
📍 Zaragoza