Overview Como Data Engineer, diseñarás, desarrollarás y mantendrás pipelines de datos end-to-end orientados a analítica, desde ingesta hasta consumo. Colaborarás con BI y equipos de negocio para traducir requisitos en soluciones técnicas escalables en Azure. Participarás en decisiones de arquitectura y mejoras continuas, priorizando calidad y trazabilidad de datos.

Esta posibilidad te permite trabajar en un entorno de datos dinámico, con foco en impacto y aprendizaje continuo. Compensaciones / Beneficios modelo de trabajo híbrido-flexible plan de formación Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end desde ingesta hasta consumo Implementar ingesta de datos desde APIs, bases de datos, ficheros y sistemas externos Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos con calidad y trazabilidad Diseñar y optimizar modelos de datos para analítica y reporting Trabajar con servicios de Azure (Data Factory,



Data Lake Storage, Synapse, Databricks/Microsoft Fabric) para procesamiento Aplicar buenas prácticas de versionado, manejo de errores, logging y monitorización Colaborar con BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos en soluciones técnicas Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua Documentar desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible Requisitos principales Al menos 2 años de experiencia en Data Engineering o backend orientado a datos Experiencia en Azure o AWS Python y SQL Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse Nivel intermedio de inglés orientación a la calidad y la entrega capacidad de aprendizaje continuo Python SQL Azure Data Factory

📌 Data Engineer / Consultant (Zaragoza)
🏢 Deloitte
📍 Zaragoza