Responsabilidades Principales

- Diseñar, desarrollar, mantener y evolucionar procesos ETL/ELT en SSIS

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ETL/ELT en Azure Data Factory

- Definir e implantar una metodología de desarrollo para SSIS y Azure Data Factory, incluyendo estándares técnicos, buenas prácticas, nomenclaturas, control de versiones, despliegues y documentación.

- Conectar, transformar y orquestar datos procedentes de múltiples fuentes (onpremise, cloud, APIs).

- Automatizar flujos de datos y asegurar su correcta ejecución, monitorización y gestión de incidencias.

- Realizar análisis y validaciones de calidad de datos en todas las fases de las ETLs.

- Optimizar el rendimiento de los pipelines y de los recursos asociados (almacén amiento, cómputo, etc.).

- Aplicar principios de data governance, seguridad y cumplimiento normativo en los procesos de integración de datos.

- Documentar los desarrollos y colaborar en la mejora continua de los procesos existentes.

Requisitos Técnicos





- Experiencia demostrable (2+ años) con Azure Data Factory y SSIS.

- Conocimiento práctico de servicios de Azure relacionados:

- Azure Synapse Analytics / SQL Data Warehouse

- Azure Data Lake (Gen1/Gen2)

- Azure Storage Accounts

- Azure Monitor / Log Analytics

- Azure Purview

- Sólidos conocimientos de SQL y TSQL, incluyendo desarrollo y optimización de procedimientos almacenados en Microsoft SQL Server.

- Experiencia en optimización de procesos ETL y análisis de rendimiento.

- Familiaridad con Python para scripting y automatización.

- Conocimientos de modelado de datos, data warehousing y estructuras relacional es y no relacionales.

- Experiencia con herramientas de control de versiones (ej. Git, Azure DevOps).

- Comprensión de principios de arquitectura cloud, escalabilidad y costes.

Rango Salarial: 45K - 50K

📌 Data Enginner - Azure Data Factory (Madrid)
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📍 Madrid