Contexto del proyecto

Colaboración con las unidades de CRM y Data & AI para definir y construir el motor de recomendación de productos de protección. El motor debe indicarnos qué protección debería tener cada cliente y qué gap concreto debemos cerrar. Para ello, tendrá que:

· Realizar una clusterización con la información disponible en base de datos.

· Contrastar los resultados con los equipos de negocio y valorar la incorporación de reglas de negocio para mejorar la solución propuesta.

· Definir y desarrollar los nuevos modelos predictivos de fuga en los plazos establecidos.

· Identificar gemelos para los perfiles identificados en la primera fase.

· Speech Analytics para extracción de eventos accionables.

· Documentar todos los análisis y procesos desarrollados.





· Crear y presentar informes con los resultados y los insights más relevantes.

Perfil requerido

· Graduado en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería.

· Al menos 3 años de experiencia en posiciones similares, preferiblemente en áreas de Modelos, Pricing o CRM.

· Experiencia en SQL.

· Experiencia en Python y Databricks.

· Experiencia en construcción de modelos de aprendizaje automático, especialmente supervisados (metodología, ajuste de hiperparámetros, rendimiento…).

· Experiencia con algoritmos como KNN, K-means, etc.

· Capacidad de trabajo cooperativo en equipo, facilidad de comunicación y flexibilidad para adaptarse a nuevas tecnologías.

Modalidad: Remoto 100%

📌 Data Scientist (España)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 España