Deine Aufgabe Wir suchen Senior AI Engineers, die am Aufbau und der Industrialisierung von Geschäftslösungen auf Basis generativer künstlicher Intelligenz, RAG, intelligenter Agenten, Automatisierung, Integration mit Unternehmenssystemen und Cloud-Services mitwirken. Die ausgewählten Personen werden Teil multidisziplinärer technischer Teams sein und an der tatsächlichen Implementierung von KI-Komponenten, Datenpipelines, Backend-Services, Integration mit APIs, Agenten, Prompts, Tools, Automatisierungen und Evaluierungsmechanismen teilnehmen. Es wird ein erfahrenes, praxisorientiertes Profil mit solider Erfahrung in der Softwareentwicklung und angewandtem Wissen über generative KI benötigt. Bewerbungen werden aus dem ganzen Land bewertet, insbesondere aus Sevilla, Granada, Tarragona, Madrid, Valencia, Städten, in denen sich Arbeitszentren befinden.

Aufgaben

Design, Entwicklung und Integration generativer KI-Komponenten in Geschäftslösungen

Implementierung von Services, APIs, Konnektoren und Backend-Komponenten zur Bereitstellung von KI-Funktionen

Aufbau von Pipelines zur Aufnahme, Normalisierung, Verarbeitung und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten

Implementierung von RAG-Lösungen basierend auf Dokumentation, Wissensbasen, historischen Daten, Dokumenten-Repositories und Unternehmensquellen

Arbeit mit LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, semantischen Suchmaschinen und Agenten-Frameworks

Design und Implementierung von Prompts, Tools, Workflows, Agenten und strukturierten Generierungsmechanismen

Integration von KI-Lösungen mit APIs, internen Services, externen Services, Unternehmenstools und Legacy-Systemen

Teilnahme an der Entwicklung und Fertigstellung von Services unter Verwendung automatischer Code-Generierungstools

Implementierung von Automatisierungen mittels APIs, Skripten, Runbooks, Workflows oder RPA, wenn anwendbar

Teilnahme an der Definition und Implementierung von Qualitätsmetriken, Evaluierung von Antworten, technischen Tests und Validierung von Ergebnissen

Zusammenarbeit mit Architekten, Cloud-Teams, Entwicklungs-, Betriebs-, Sicherheitsteams und funktionalen Stakeholdern

Teilnahme an der kontinuierlichen Verbesserung interner KI-Tools, Accelerators, Prompts, Agenten, Pipelines und Bausteine

Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte in angewandter KI, Softwareentwicklung, RAG, Agenten, Automatisierung und Cloud

Dein Profil Wir suchen Senior AI Engineers mit einem erfahrenen, praxisorientierten Profil und solider Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie angewandtem Wissen im Bereich generative KI.



Der ideale Kandidat sollte über ausgeprägte technische Fähigkeiten in der KI-Implementierung, Backend-Entwicklung, Systemintegration und dem Aufbau von Datenpipelines verfügen, zusammen mit Teamfähigkeit und einer Macher-Mentalität.

Muss-Kriterien

Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Beteiligung an der Umsetzung technologischer Projekte

Kenntnisse in ITSM-, CRM-, ERP-Tools, Unternehmensportalen, Dokumentenablagen oder Legacy-Systemen

Praktische Erfahrung mit generativen KI-Lösungen, LLMs, RAG, Agenten oder intelligenter Automatisierung

Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompting, semantischem Retrieval und Response-Evaluierung

Erfahrung in Backend-Entwicklung, APIs und Systemintegration

Fundierte Entwicklungskenntnisse in Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript oder anderen Business-Stacks

Versiert oder gute Kenntnisse in JavaScript-Frameworks: Angular, React, Vue oder anderen

Erfahrung mit GitHub, GitLab, Azure DevOps oder anderen Versionskontroll- und CI/CD-Tools

Kenntnisse in SDLC, DevOps, Testing, Observability, Quality Gates und guten Software-Engineering-Praktiken

Erfahrung in der Integration von Lösungen mit APIs, internen Services, externen Services und Unternehmenssystemen

Erfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-Methoden

Erfahrung in der Beteiligung an der Durchführung technologischer Projekte

Abschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem (MECES 2 oder gleichwertige nachweisbare Erfahrung empfohlen)

Technologische Neugier und Macher-Mentalität

Interesse an neuen Tools, Architekturen und unterschiedlichen Ansätzen in Entwicklung und KI

Teamorientiertes Profil, bereit, vielfältige Aufgaben zu übernehmen und bei Bedarf technisch zu führen

Fähigkeit, komplexe Ideen in praktische Lösungen zu übersetzen

Lieferorientierung, technische Qualität und kontinuierliche Verbesserungsmentalität

Fähigkeit, in multidisziplinären Teams zu arbeiten

Eigenständigkeit bei der Recherche, Vorschlag, Entwicklung, Test und Dokumentation von Lösungen

Gute Kommunikation mit technischen, fachlichen und Kundenprofilen

Pragmatische Denkweise, um Innovation, Wartbarkeit und echten Geschäftswert auszubalancieren

Von Vorteil





Python angewandt auf KI, Automatisierung, Daten oder Integration

Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder gleichwertigen Frameworks

Erfahrung mit Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, Open-Source-Modellen oder ähnlichen Plattformen

Erfahrung mit Vektordatenbanken: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch oder anderen

Erfahrung in NLP, Klassifizierung, Entity-Extraktion, Clustering, semantischem Matching oder Text Mining

Erfahrung in Automatisierung mit APIs, Skripten, RPA, Workflows, Runbooks oder Orchestrierungs-Tools

Erfahrung in Observability: Logs, Metriken, Traces, Health Checks, Dashboards oder AIOps

Kenntnisse in Platform Engineering, Building-Blocks-Tooling, Compliance-Tools, SBOM, Quality Gates und technischer Governance

Zertifizierungen oder Schulungen in generativer KI, Prompt Engineering, Cloud, DevOps oder Softwareentwicklung

Erfahrung in Cloud-Umgebungen: Azure, AWS, GCP

Erfahrung in Legacy-Umgebungen oder Anwendungsmodernisierung

Über uns T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Umfeld und Flexibilität

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)

Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)

Adaptable Arbeitszeiten

4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Berufliche Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)

Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

Vergütung Und Benefits

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Wohlbefinden und Freizeit

Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)

100% des Gehalts im Krankheitsfall

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