En AD4 Octógono buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto orientado a reforzar y evolucionar la infraestructura de datos existente.La persona seleccionada trabajará en la integración de diferentes fuentes de información y bases de datos, desarrollando y manteniendo pipelines de datos y contribuyendo a mejorar la eficiencia, calidad y disponibilidad de la información.Buscamos un perfil con 2-4 años de experiencia, autonomía técnica y capacidad para comprender una infraestructura existente, ejecutar las líneas de trabajo ya definidas y proponer mejoras sobre los procesos y flujos de datos.No se requiere definir la arquitectura completa desde cero, sino ser capaz de entender, mantener y evolucionar el ecosistema presente.Funciones y responsabilidades- Desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT.- Integrar diferentes bases de datos, APIs y fuentes de información.- Desarrollar procesos de transformación y procesamiento de datos.- Trabajar con SQL para la transformación, extracción y optimización de datos.- Utilizar Python para procesamiento, transformación y automatización de procesos.- Participar en el modelado y estructuración de datos.- Trabajar sobre arquitecturas Data Warehouse y Data Lake.- Integrar y gestionar fuentes de datos en entornos Cloud.- Analizar procesos y flujos de datos para identificar oportunidades de mejora.- Aplicar mejoras orientadas a la eficiencia, rendimiento y escalabilidad de los procesos.- Implementar mecanismos de calidad del dato,



monitorización y gestión de errores.- Trabajar con Git y aplicar buenas prácticas de desarrollo.- Analizar y comprender la infraestructura de datos existente.- Ejecutar las líneas de acción y evolución tecnológica ya identificadas.- Proponer mejoras técnicas sobre la infraestructura y los procesos existentes.- Colaborar con otros equipos técnicos para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos.Requisitos imprescindibles- 2-4 años de experiencia en Data Engineering o posiciones similares.- Experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.- Experiencia en integración de bases de datos, APIs y diferentes fuentes de información.- Buen dominio de SQL, incluyendo transformación y optimización de consultas.- Conocimientos de Python aplicado al procesamiento, transformación y automatización de datos.- Experiencia en Data Modeling y estructuración de datos.- Conocimientos de arquitecturas Data Warehouse / Data Lake.- Experiencia con al menos un entorno Cloud: Azure, AWS o GCP.- Capacidad para detectar y aplicar mejoras de rendimiento y eficiencia.- Conocimientos de Data Quality, monitorización y gestión de errores.- Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo.- Capacidad para trabajar sobre una infraestructura existente, comprenderla y evolucionarla.- Autonomía técnica y capacidad para ejecutar líneas de trabajo ya definidas.Skills claveData Engineering- SQL- Python- ETL/ELT- Data Pipelines- Data Modeling- APIs- Data Warehouse- Data Lake- Cloud- Git- Data QualityPerfil que buscamosBuscamos una persona con capacidad de análisis, autonomía y orientación a la mejora continua.Será especialmente importante la capacidad para entender rápidamente un entorno de datos existente, trabajar de forma autónoma sobre él y aportar mejoras sin necesidad de comenzar el diseño desde cero.CondicionesSalario: 35.000 – 40.000 € brutos anualesMadrid | HíbridoAD4 Octógono – People & Technology#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Ad4 Octogono
📍 Madrid