En Innovasur buscamos incorporar un/a Ontólogo/a especializado/a en modelado semántico, ontologías y grafos de conocimiento para participar en proyectos tecnológicos vinculados a inteligencia artificial, gobierno del dato, interoperabilidad y transformación digital.

La persona seleccionada será responsable de diseñar y mantener modelos semánticos que permitan estructurar, relacionar y explotar información procedente de diferentes fuentes y sistemas, facilitando su integración y reutilización tanto por aplicaciones tradicionales como por soluciones avanzadas de inteligencia artificial.

Buscamos un perfil con capacidad para comprender dominios de negocio complejos y traducirlos a modelos formales de conocimiento, trabajando de forma coordinada con equipos de datos, desarrollo, arquitectura e IA.

Principales funciones

Diseñar, desarrollar y mantener ontologías, vocabularios controlados, taxonomías y modelos semánticos.

Analizar diferentes dominios funcionales y transformar conceptos, relaciones y reglas de negocio en modelos formales de conocimiento.

Diseñar y evolucionar knowledge graphs o grafos de conocimiento.

Definir modelos conceptuales y semánticos que permitan la integración de información procedente de diferentes sistemas y fuentes de datos.

Trabajar con tecnologías y estándares de web semántica como RDF, RDFS, OWL, SKOS y SPARQL.

Definir mappings y mecanismos de transformación entre modelos de datos tradicionales y modelos semánticos.

Crear y mantener esquemas, clases, propiedades, relaciones, restricciones y reglas semánticas.

Garantizar la coherencia, calidad y reutilización de los modelos de conocimiento desarrollados.

Actuar como referente técnico en modelado semántico, siendo responsable de la metodología, la calidad y la evolución de los activos ontológicos de la organización.

Participar en proyectos relacionados con gobierno del dato, interoperabilidad semántica y espacios de datos.

Colaborar con arquitectos, ingenieros de datos, científicos de datos, desarrolladores y especialistas en IA.





Apoyar la integración de grafos de conocimiento con soluciones de inteligencia artificial, motores de búsqueda semántica y sistemas basados en LLM.

Elaborar documentación técnica y funcional de los modelos desarrollados.

Identificar y reutilizar ontologías, vocabularios y estándares existentes cuando sea posible.

Participar en la definición de buenas prácticas y metodología para la gestión y evolución de activos semánticos.

Requisitos

Formación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Telecomunicaciones, Lingüística Computacional, Ciencias de la Información o titulaciones relacionadas.

Experiencia mínima de 4-5 años en modelado de conocimiento, ontologías o tecnologías semánticas, en entornos no exclusivamente académicos.

Conocimiento sólido de

RDF / RDFS.

OWL 2: construcción de axiomas, restricciones, disyunción y jerarquías de clases y propiedades (formalización avanzada, no solo conocimiento básico).

SKOS.

SPARQL.

Linked Data.

Knowledge Graphs.

Experiencia utilizando herramientas de edición y gestión de ontologías, especialmente Protégé o similares.

Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas de información.

Capacidad para analizar dominios funcionales complejos y estructurar conceptos y relaciones.

Experiencia productiva trabajando con APIs, servicios web y sistemas de integración de datos, incluyendo procesos de semantic lifting (mapeo de datos relacionales a RDF/OWL).

Experiencia práctica con bases de datos de grafos en entornos productivos (GraphDB, Neo4j, Stardog, Amazon Neptune o similares), no solo modelado teórico.

Conocimiento y aplicación de SHACL para la definición de restricciones y validación de grafos RDF.





Experiencia demostrable con razonadores semánticos: ejecución de clasificación, comprobación de consistencia e interpretación de resultados de inferencia.

Experiencia práctica con metodologías de ingeniería ontológica (ontology engineering): extracción de conocimiento con expertos de dominio, definición de competency questions y ciclos de construcción-prueba-refinamiento.

Capacidad para documentar técnicamente los modelos desarrollados.

Se valorará especialmente

Conocimientos de Python u otros lenguajes utilizados para tratamiento e integración de datos.

Experiencia en proyectos de gobierno del dato, espacios de datos o interoperabilidad.

Conocimiento de estándares europeos de interoperabilidad y modelos de datos.

Experiencia en proyectos de Smart Cities, administración pública o transformación digital.

Experiencia integrando Knowledge Graphs con soluciones de IA generativa, RAG o Large Language Models.

Conocimientos de NLP y extracción automática de conocimiento.

Experiencia trabajando con metodologías ágiles y equipos multidisciplinares.

Competencias

Pensamiento analítico y capacidad de abstracción.

Capacidad para estructurar problemas complejos.

Orientación a la calidad y al detalle.

Visión transversal de sistemas y datos.

Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y funcionales.

Trabajo en equipo.

Autonomía.

Capacidad de documentación.

Curiosidad tecnológica.

Orientación a la resolución de problemas.

Qué ofrecemos

Incorporación a proyectos tecnológicos innovadores relacionados con inteligencia artificial, datos e interoperabilidad.

Participación en proyectos de alto impacto y transformación digital.

Entorno tecnológico multidisciplinar.

Desarrollo profesional dentro de una compañía en crecimiento.

Formación y actualización tecnológica continua.

Flexibilidad y modelo de trabajo adaptado a las características del proyecto.

Incentivos sociales.

Condiciones económicas acordes con la experiencia y especialización de la persona candidata.

📌 Ontólogo (Granada)
🏢 Innovasur
📍 Granada