En

Vermont Solutions

buscamos incorporar un/a

Data Scientist especializado/a en Machine Learning y Customer Analytics

para colaborar con las unidades de

CRM y Data & AI

en el diseño y desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección.

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar procesos de clusterización y segmentación de clientes utilizando la información disponible en bases de datos.

Analizar y validar los resultados obtenidos junto con los equipos de negocio.

Incorporar reglas de negocio para mejorar y optimizar las soluciones propuestas por los modelos.

Diseñar, desarrollar y ajustar modelos predictivos de fuga (churn).

Aplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.

Realizar selección de variables, ajuste de hiperparámetros, validación y evaluación del rendimiento de los modelos.

Identificar gemelos o perfiles similares a partir de los segmentos y patrones detectados.

Trabajar en iniciativas de Speech Analytics para identificar eventos y señales accionables.

Analizar grandes volúmenes de datos utilizando Python,



SQL y Databricks.

Documentar los análisis, modelos, procesos y metodologías desarrolladas.

Elaborar informes y presentar resultados, conclusiones e insights accionables a los equipos técnicos y de negocio.

Colaborar con equipos multidisciplinares de CRM, Data & AI y negocio.

Requisitos

Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o disciplinas STEM relacionadas.

3 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing, CRM o Customer Analytics.

Experiencia sólida con Python y SQL.

Experiencia trabajando con Databricks.

Experiencia en construcción y desarrollo de modelos de Machine Learning, especialmente modelos supervisados.

Conocimientos de metodología de modelización, feature engineering, ajuste de hiperparámetros, validación y evaluación de rendimiento.

Experiencia con algoritmos de clustering y clasificación, especialmente K-means y

📌 Data Scientist – CRM (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid