Desde BCNC Group buscamos incorporar un/a Junior PySpark Developer | Machine Learning para participar en un proyecto estratégico y estable dentro del sector bancario-financiero, integrado en un área especializada en Machine Learning y actualmente en fase de crecimiento y refuerzo del equipo.Buscamos un perfil técnico y hands-on, con al menos 2 año de experiencia cualificado, experiencia práctica con Python y PySpark y conocimientos sólidos de Machine Learning.Participarás en desarrollos y análisis end-to-end, trabajando sobre casos de uso reales de Machine Learning y colaborando en el mantenimiento y evolución de soluciones ya implantadas.El proyecto incluye modelos orientados a recomendación de productos y predicción del comportamiento de clientes, además del desarrollo de herramientas relacionadas con la orquestación de procesos comerciales.- Desarrollar soluciones y procesos de datos utilizando Python y PySpark.- Participar en análisis y desarrollos end-to-end, desde el tratamiento del dato hasta su aplicación en soluciones de Machine Learning.- Participar en el diseño, implementación, mantenimiento y evolución de modelos de Machine Learning.- Colaborar en el mantenimiento y mejora de modelos de recomendación de productos.- Participar en la evolución de modelos orientados a la predicción de comportamiento y caída de negocio de clientes.- Preparar, transformar y analizar información utilizando PySpark y SQL.- Trabajar con grandes conjuntos de datos dentro de procesos analíticos y de Machine Learning.- Participar en desarrollos dentro de un entorno AWS, con especial presencia de Amazon SageMaker.- Colaborar en el desarrollo de una herramienta de orquestación del plan comercial.- Analizar necesidades funcionales y transformarlas en desarrollos técnicos.- Realizar mantenimiento, evolución y mejora de soluciones existentes.- Identificar errores y participar en la resolución de incidencias relacionadas con datos,



procesos y modelos.- Colaborar con diferentes perfiles técnicos y funcionales dentro de un equipo cross y multidisciplinar.- Trabajar con una autonomía progresiva en el análisis y desarrollo de soluciones.- Participar en iniciativas de mejora continua y optimización de los desarrollos existentes.- Lenguaje principal: Python.- Procesamiento distribuido de datos: PySpark.- Bases de datos y consultas: SQL.- Machine Learning: diseño, implementación, mantenimiento y evolución de modelos.- Casos de uso ML: modelos de recomendación y modelos predictivos.- Procesamiento de datos: preparación, transformación y análisis de datasets.- Desarrollo: soluciones y análisis end-to-end.- Entorno de trabajo: equipos cross y multidisciplinares.- Al menos 2 años de experiencia profesional en posiciones relacionadas con desarrollo de datos, Data Science, Machine Learning, Data Engineering o ámbitos similares.- Experiencia práctica desarrollando con Python.- Experiencia real trabajando con PySpark.- Conocimientos y experiencia práctica en Machine Learning.- Experiencia participando en el desarrollo, implementación o mantenimiento de modelos de Machine Learning.- Conocimientos de SQL para consulta, análisis y transformación de datos.- Capacidad para comprender y participar en desarrollos end-to-end.- Capacidad para avanzar de manera autónoma en tareas técnicas acordes a un perfil junior, contando con el apoyo del equipo en decisiones de mayor complejidad.- Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.- Perfil proactivo,



con iniciativa y ganas de seguir desarrollándose técnicamente.- Interés por trabajar con Machine Learning aplicado a casos de uso reales de negocio.- Capacidad para colaborar con perfiles técnicos y funcionales dentro de equipos multidisciplinares.- Inglés B2 valorable, aunque no será un requisito excluyente.Sería deseable- Experiencia trabajando en entornos AWS.- Experiencia o conocimientos de Amazon SageMaker.- Experiencia previa trabajando con modelos de recomendación.- Experiencia trabajando con volúmenes elevados de datos mediante PySpark.- Experiencia participando en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de Machine Learning.- Conocimientos sobre preparación de datos, entrenamiento, evaluación y mantenimiento de modelos.- Experiencia previa en banca, servicios financieros o entornos regulados.- Experiencia trabajando en equipos cross y multidisciplinares.- Perfil resolutivo, responsable, proactivo y orientado a la mejora continua.- Contrato indefinido en una compañía de tecnología e ingeniería 100% digital.- Proyecto estratégico, estable y de largo plazo dentro del sector bancario-financiero.- Participación en un entorno especializado en Data & Machine Learning.- Oportunidad de desarrollar experiencia práctica trabajando sobre modelos de Machine Learning aplicados a casos de uso reales.- Entorno tecnológico basado en Python, PySpark, SQL y AWS.- Formación continua a través de Udemy, OpenWebinars y programa MVP.- Plan de retribución flexible.- Plan de referidos.- Excelente ambiente laboral, valorado con un 4,7/5.- Modelo híbrido de 3 días presenciales y 2 días remotos por semana.- Durante julio y agosto, modalidad 100% remota.- De lunes a jueves de 8:00 a 18:00 h.- Viernes de 8:00 a 14:00 h.- Durante julio y agosto, jornada intensiva de 8:00 a 14:00 h (30 horas semanales) y modalidad 100% remota.Somos BCNC Group, una empresa de ingeniería y tecnología con presencia en España, Reino Unido, Alemania, Francia y Suecia.Trabajamos con algunas de las multinacionales más relevantes de Europa en sus proyectos estratégicos.#J-18808-Ljbffr

📌 Junior Pyspark Developer | Machine Learning (Madrid)
🏢 BCNC GROUP
📍 Madrid