En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más seguro, productivo y conectado el transporte aéreo.

Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional.

Queremos incorporar un/a

Científico/a de Datos especializado/a en Machine Learning / Deep Learning

para unirse a proyectos de I+D e innovación en el ámbito de la gestión del tráfico aéreo.

Diseñar, desarrollar y validar modelos de

Machine Learning y Deep Learning

aplicados a problemas complejos del ámbito ATM.

Desarrollar modelos utilizando

Python

y librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.

Aplicar técnicas de

feature engineering, selección de modelos, validación y optimización

de algoritmos.

Trabajar con frameworks de Deep Learning como

TensorFlow, PyTorch o Keras , así como con diferentes arquitecturas de redes neuronales.

Participar en el desarrollo de soluciones de

NLP, LLMs y procesamiento de datos textuales , utilizando tecnologías como Hugging Face Transformers y spaCy.

Participar en la puesta en producción de modelos mediante herramientas de

MLOps, cloud, Docker y Kubernetes .

Grado en

Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas

o similar.

Se valorará especialmente formación de posgrado (máster o doctorado) en

Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning

o áreas relacionadas.

Conocimientos de librerías como

NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib .

Experiencia en

Machine Learning , incluyendo técnicas de validación, feature engineering y selección de modelos.

Conocimientos o experiencia en

Deep Learning , utilizando al menos uno de los siguientes frameworks: TensorFlow, PyTorch o Keras.

Conocimientos de

NLP y LLMs , incluyendo tecnologías como Hugging Face Transformers, spaCy, GPT o BERT.

Nivel alto de

inglés , escrito y hablado, para trabajar en entornos internacionales.

Experiencia en





investigación e innovación

en Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas afines.

Conocimientos del sector aeronáutico y de

gestión de tráfico aéreo (ATM) .

Experiencia con simuladores aeronáuticos como

BlueSky

o simuladores ATC.

Conocimientos en optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas.

Experiencia con herramientas de

MLOps

como Kubeflow, BentoML, MLflow o DVC.

Conocimientos de

Docker, Kubernetes

y plataformas cloud como AWS, Azure o GCP.

Proyectos innovadores y de alto alcance:

Trabajarás con tecnologías de vanguardia en proyectos de I+D relacionados con Inteligencia Artificial y gestión del tráfico aéreo, con impacto tanto a nivel nacional como internacional.

Plan de carrera adaptado a ti:

Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional en un sector tecnológico puntero.

Autonomía y flexibilidad:

Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.

Estabilidad y futuro:

Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.

Días de descanso:

22 días laborables de vacaciones más 10 días de libre disposición según convenio y compañía.

Ambiente cercano y transparente:

Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.

Formación continua:

En Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).

Descuentos y ventajas para empleados:

Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra Group.





Servicios de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.

¿Cómo es nuestro proceso de selección?

Revisión de tu perfil:

Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.

Primera toma de contacto (5-10 min):

Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.

Entrevista con el equipo de atracción de talento:

Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills... para que tanto tú como el equipo pueda analizar si hay match.

Entrevista técnica:

Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias e inglés (si es necesario).

Oferta y bienvenida:

Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!

Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.

Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

INDRA es empresa Top Employer 2026. Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a las condiciones para nuestros profesionales.

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📌 Data Science Machine Learning (Madrid)
🏢 Indra Group
📍 Madrid