En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio. La siguiente información tiene como objetivo proporcionar a los posibles candidatos una mejor comprensión de los requisitos para este puesto.

Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad. ¿Qué buscamos?

Experiencia sólida en IA Generativa, con experiencia trabajando con LLMs y arquitecturas RAG complejas, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas. Conocimiento de frameworks de agentes como Lang Chain, Lang Graph, Llama Index, Crew AI u otros equivalentes.

Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como Open AI o Claude.

Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.

Buen dominio de EDA y tratamiento de datos: análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.

Experiencia con pipelines de datos y procesos ETL en entornos productivos. Conocimientos de cloud, especialmente Azure y/o AWS. Manejo de Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos en cloud como Databricks, Snowflake o similares.

Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como Fast API o Flask. Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como Git Hub Copilot, Codex, Antigravity u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación. Buen nivel de inglés (mínimo B2). Valorable conocimiento de Machine Learning tradicional, incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.

Se valorará experiencia en proyectos multiagente, grafos de conocimiento y Graph RAG.

Se valorarán conocimientos de LLMOps aplicado a RAG. Se valorará experiencia con Py Spark, Docker y Kubernetes.



¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual. Implementar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como Lang Chain, Lang Graph o equivalentes. Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.

Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios en los que la información de partida no esté limpia. Desarrollar y consumir APIs mediante Fast API, Flask u otras tecnologías similares. Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando las necesidades del proyecto lo requieran. Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas.

Participar tanto en pruebas de concepto como en proyectos reales de cliente dentro de un entorno dinámico y multidisciplinar. ¿Qué ofrecemos? Modalidad 100% remota Salario Competitivo Retribución flexible Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas Plan de Crecimiento profesional Flexibilidad horaria Referral Program Únete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel.

En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.

Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. xohynlm #Empleo #AIEngineer #Generative AI #Machine Learning #LLM #RAG #ITJobs #Lognext Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Ai engineer (Cantabria)
🏢 Lognext
📍 Cantabria