Busamos una persona con al menos 5 años de experiencia como Senior Data Scientist / Machine Learning & GenAI Specialist con expertise en el desarrollo de modelos avanzados de Machine Learning y capacidad para transformar datos en soluciones con impacto real en negocio. Preparar y transformar datos para desarrollar modelos avanzados de Machine Learning. Diseñar, entrenar, optimizar y desplegar modelos aplicados a diferentes necesidades de negocio.

Identificar tendencias y convertir datos y resultados de modelos en insights accionables para negocio. Participar en el ciclo completo de los modelos, desde la experimentación hasta su puesta en producción y monitorización. Contribuir a la evolución de las capacidades de Data Science e IA de la organización, aportando criterio técnico y nuevas propuestas.

Para eso, necesitamos que tengas experiencia en... Data Science, Machine Learning, IA o áreas relacionadas. Python, SQL y librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn. Desarrollo de modelos de Machine Learning con TensorFlow, PyTorch o tecnologías similares.

Preparación y análisis de datos, modelado predictivo y evaluación de modelos. Plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud. Entornos y herramientas de MLOps y Data Engineering, como Git, Docker, Airflow y Spark.

Visualización y análisis mediante herramientas como Matplotlib, Seaborn o Power BI. Inglés alto, trabajarás en un entorno internacional. Se enorgullecen de su trabajo, dan lo mejor de sí mismas, se divierten siempre, son valientes y se arriesgan, aprenden de los errores y aman lo que hacen.





Nuestra actitud se define por la pasión con la que nos involucramos en nuestros proyectos, la empatía y cercanía que mostramos hacia nuestros clientes, y nuestra ambición de ir más allá de lo correcto.

Contrato fijo: Queremos que te sientas parte de Garaje y que puedas crecer con nosotros a largo plazo. ~ Flexibilidad horaria: Tenemos horario flexible para que puedas adaptar tu jornada laboral a tu vida personal. Puedes ajustar tanto tu hora de entrada como de salida según las dinámicas y necesidades de conciliación, equipo y proyecto. Y en verano podrás disfrutar de una jornada intensiva. ~ Trabaja desde donde quieras y ven a cualquiera de nuestras oficinas siempre que quieras. ~ Seguro médico con Adeslas: Accede al seguro de Garaje con beneficios fiscales.

Además, puedes incluir a tu pareja e hijos.

Retribución flexible: Ahorra en IRPF dedicando parte de tu salario a ticket restaurante, transporte y guardería. ~26 días de descanso: Descansa con 23 días de vacaciones y festivos regionales. Además, te concedemos 2 días adicionales libres en Navidad y en tu cumpleaños para celebrar momentos especiales. ~ Incentivos: Trae nuevos clientes o empleados a Garaje y te pagamos por ello. ¡En Garaje,



tenemos una guía en Notion que resuelve todo tipo de dudas. Allí, puedes encontrar respuestas a preguntas que van desde cómo solicitar días libres y conocer quién es quién, hasta cómo preparar una guía de prueba, plantillas corporativas para entregables o presentaciones de proyectos similares como referencia... ¡No te sentirás perdido! ~ Eventos y dinámicas frecuentes: Compartimos conocimiento y aprendizajes de los proyectos constantemente.

Como nos gusta pasar tiempo juntos, también organizamos eventos informales para conocernos mejor y divertirnos como equipo. ~ Bono de 500€: Incentivamos tu desarrollo profesional con un bono de 500€ para que inviertas en formación, aprendizaje de idiomas, libros o eventos del sector. ~ Entorno de alto crecimiento: Evoluciona tu carrera en Garaje y trabaja en equipos multidisciplinarios de Diseño, Data, Growth y Tecnología, creando experiencias, servicios y productos con impacto para grandes clientes como Vodafone, BBVA, Endesa, Banco Santander, Inditex, Telefónica, Adeslas, Repsol, IKEA, Legálitas, RBI y Grupo Dani García. Ser parte del equipo de Garaje significa tener la oportunidad de contribuir a la creación de experiencias, servicios y productos con un impacto significativo. ~ Trabajarás entendiendo la data como una disciplina siempre ligada a todas las fases de diseño y desarrollo de producto, sentando bases sólidas en visualización, personalización y optimización para mejorar la experiencia de usuario y facilitar la toma de decisiones.

📌 Data Science Manager (Remote) (Madrid)
🏢 Garaje de Ideas
📍 Madrid