Desde Morgan Philips Specialist Recruitment estamos buscando un Data Scientist Machine Learning Engineer para una empresa del sector financiero.

Como Data

Scientist participarás en el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas, colaborando estrechamente con equipos de negocio y tecnología. Buscamos una persona apasionada por los datos, con sólida base técnica y ganas de participar en proyectos de analítica avanzada, desarrollando soluciones que generen impacto real en el negocio. Formarás parte de un equipo estratégico con acceso a grandes volúmenes de información y tecnologías punteras dentro del ecosistema de datos.

Tus principales responsabilidades serán: Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, oportunidades y áreas de mejora. Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para diferentes casos de uso de negocio (scoring crediticio, fraude, marketing / churn, pricing, collections). Diseñar y mantener procesos de entrenamiento, validación y monitorización de modelos.

Participar en la automatización y despliegue de soluciones analíticas. Colaborar con Data Engineers y equipos de negocio para asegurar la correcta explotación de los datos. Construir procesos de análisis reproducibles y escalables.





Participar en iniciativas relacionadas con Inteligencia Artificial e IA Generativa. Elaborar visualizaciones y comunicar resultados a diferentes áreas de la compañía.

Requisitos del puesto Entre 2 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics. Nivel avanzado de Python. Nivel avanzado de SQL.

Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning utilizando Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM o librerías similares. Conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis de datos.

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información. Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau.

Experiencia utilizando Git y buenas prácticas de desarrollo. Grado universitario o ingeniería Valorable Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos.

Experiencia con MLflow, Azure ML o plataformas similares. Conocimientos de Docker.

Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).

Experiencia con modelos de IA Generativa y Large Language Models (LLMs). Conocimientos de Data Engineering.

Beneficios sociales: protegido médico y de vida.

Contrato Indefinido.

Teletrabajo: 3 días presencial 2 días en casa.

📌 Data Scientist / Machine Learning Engineer (Madrid)
🏢 Morgan Philips Specialist Recruitment
📍 Madrid