Sobre el puesto: Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering. ¿Que queremos que hagas? Trabajar con Databricks, Azure y Dev Ops. Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.

Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA. Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales. Realizar feature engineering y modelado de datos. Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning. Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día. ¿Qué buscamos?





Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.

Máster en IA será muy valorable. Ph D, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo. Dominio alto de Git. Conocimiento alto de Databricks. Conocimiento alto de Azure / Dev Ops.

Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering. Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.

Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.

Proactividad: imprescindible. Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

📌 Data scientist (Cantabria)
🏢 RealNaut
📍 Cantabria