Experiencia sólida desarrollando en Python.

Experiencia desarrollando servicios backend y pipelines de procesamiento.

Conocimiento práctico de AWS, especialmente:

ECS

Step Functions

S3

CloudWatch

Experiencia trabajando con APIs y servicios distribuidos.

Git y buenas prácticas de desarrollo colaborativo.

Testing automatizado en Python.

Capacidad para diagnosticar problemas de rendimiento, concurrencia, memoria y procesamiento de grandes volúmenes de información.

Inteligencia Artificial / Agentes

Experiencia trabajando con LLMs y sistemas basados en agentes.

Diseño y mantenimiento de prompts complejos.

Gestión de ventanas de contexto y estrategias para dividir problemas grandes.

Diseño de agentes especializados y herramientas invocables por agentes.

Comprensión de patrones de orquestación multiagente.

Evaluación de outputs generativos y reducción de alucinaciones mediante contexto y validaciones.

Familiaridad con técnicas como RAG, estructuración de contexto y uso de Golden Sets para evaluación.

Conocimientos especialmente valorables

Experiencia con sistemas legacy bancarios o enterprise.

Conocimiento de JSP, Java y arquitecturas J2EE.

Conocimiento de SGM / CBTF.

Familiaridad con servicios ASO, transacciones HOST u otros patrones de integración legacy.

Experiencia procesando y analizando repositorios de código de gran tamaño.

Conocimientos de observabilidad con OpenTelemetry.

Experiencia con arquitecturas event-driven, colas y procesamiento concurrente.





Experiencia diseñando estructuras JSON o modelos persistentes para intercambio de información entre agentes.

El perfil trabajará sobre capacidades como:

Agentes de inventariado de componentes.

Identificación de servicios ASO y transacciones HOST.

Extracción de flujos principales y alternativos.

Identificación de validaciones y reglas de negocio en Java y JSP.

Consolidación de documentación funcional y técnica.

Subagentes de análisis e interpretación de ficheros.

Gestión de dependencias entre agentes.

Inyección de contexto específico por repositorio.

Filtrado y procesamiento selectivo de subcarpetas.

Reporting de ejecución y observabilidad del pipeline.

Perfil buscado

Buscamos un/a ingeniero/a con mentalidad de producto y plataforma, capaz de combinar ingeniería de software tradicional con desarrollo de sistemas generativos.

Debe sentirse cómodo/a investigando problemas poco deterministas, midiendo la calidad de los resultados y convirtiendo prototipos basados en IA en componentes mantenibles, observables y reproducibles.

No buscamos exclusivamente un perfil de prompt engineering: es significativo que pueda desarrollar y evolucionar código de producción, arquitectura de ejecución y herramientas alrededor de los agentes.

Seniority recomendado

Senior Software Engineer / AI Engineer.

El dominio combina desarrollo backend, cloud, sistemas distribuidos, IA generativa y análisis de legacy, por lo que resulta recomendable experiencia previa construyendo sistemas de producción y no únicamente experimentando con modelos LLM.

📌 Desarrollador Python (España)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 España