En Hopla Software buscamos incorporar un/a Developer Python / PySpark / Databricks para formar parte de nuestro equipo de Datos. Buscamos un perfil con autonomía técnica, orientación a buenas prácticas y capacidad para aportar soluciones eficientes en el procesamiento de datos y arquitecturas Big Data.

¿Cuáles serán tus funciones? ?

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT eficientes sobre entornos distribuidos.

- Desarrollar código limpio y modular en Python enfocado en el procesamiento de datos a gran escala.

- Crear y optimizar cargas de trabajo en Databricks y PySpark, garantizando el uso eficiente de recursos de máquina (memoria RAM, clústeres y cómputo).

- Dar soporte técnico a la integración de flujos de datos con modelos de Inteligencia Artificial (IA) y entornos analíticos.

- Diagnosticar y resolver cuellos de botella de rendimiento y memoria en entornos de producción.

- Colaborar en un equipo ágil asegurando la calidad y robustez de los pipelines.

¿Qué ofrecemos? ?

- ? Contrato Indefinido

- ? Teletrabajo 100%

- ? Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes

- ? Seguro médico privado





- ? Retribución flexible (transporte, restaurante, guardería)

- ? Programa de formación y certificación continua

- ? Eventos de empresa y ambiente de trabajo cooperativo

Requisitos

¿Qué requisitos buscamos en ti? ?️

Requisitos Mínimos

- Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, FP Superior o experiencia equivalente.

- Dominio en el desarrollo con Python y manejo fluido de consultas avanzadas en SQL.

- Experiencia demostrable trabajando con PySpark (Spark Core / Spark SQL).

- Manejo solvente del entorno Databricks (gestión de clústeres, notebooks y optimización en Delta Lake).

- Capacidad de autonomía técnica y resolución de problemas en pipelines de datos.

Requisitos deseables (¡Suma puntos!):

- Experiencia o conocimientos en proveedores Cloud (AWS, Azure o GCP).

- Uso habitual de herramientas de control de versiones (Git) y flujos CI/CD.

- Familiaridad con orquestadores de datos (como Airflow) o buenas prácticas de Data Engineering.

📌 Developer Python / PySpark / Databricks (Madrid)
🏢 Hopla Software
📍 Madrid