Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico. Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos, estadísticos o desarrolladores de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes.

Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional, especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico. Buscamos un/a DevOps Engineer con experiencia en infraestructura, virtualización y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial para incorporarse a nuestro equipo. Diseñarás, desplegarás y mantendrás arquitecturas basadas en virtualización y contenerización, garantizando la escalabilidad, disponibilidad y eficiencia de los servicios.

Implementarás y gestionarás infraestructuras locales para el despliegue y operación de soluciones de Inteligencia Artificial (LLMOps), utilizando herramientas como Ollama, LangChain y LangGraph. Administrarás sistemas Linux y entornos de computación de alto rendimiento (HPC), optimizando recursos y aprovechando tecnologías como NVIDIA CUDA Toolkit. Desarrollarás e integrarás soluciones software utilizando Python y Java, colaborando también en desarrollos con Angular cuando el proyecto lo requiera.

Implementarás prácticas de seguridad en la infraestructura y los procesos de desarrollo (DevSecOps). Automatizarás procesos y flujos de trabajo mediante herramientas de orquestación e integración como n8n o Make. Colaborarás con los equipos de desarrollo y arquitectura para optimizar plataformas, procesos y flujos de trabajo.

Participarás en la documentación técnica, generación de informes y definición de arquitecturas durante todo el ciclo de vida de los proyectos. Desde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo. El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos generales y sistemas internos, el propósito de la compañía y las tecnologías que utilizamos.





Titulación oficial mínima de Formación Profesional de Grado Superior de la familia profesional de Informática y Comunicaciones, o titulación universitaria (Grado, Ingeniería Técnica, Ingeniería o Máster) en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Inteligencia Artificial o disciplinas afines.

Experiencia competente mínima de 2 años en posiciones de DevOps, Platform Engineer, Systems Engineer o similares.

Experiencia avanzada en administración de sistemas Linux y en la gestión de infraestructuras de computación de alto rendimiento (HPC), incluyendo la configuración y optimización mediante NVIDIA CUDA Toolkit.

Experiencia en virtualización, contenerización mediante Docker y orquestación con Kubernetes o plataformas equivalentes. Conocimientos sólidos de programación en Python y experiencia en automatización de procesos e integración de sistemas.

Experiencia en el despliegue, configuración y operación de infraestructuras locales para soluciones de Inteligencia Artificial (LLMOps), utilizando herramientas como Ollama, LangChain y LangGraph.

Experiencia en la implementación de prácticas DevSecOps y conocimientos en seguridad aplicada a infraestructuras y procesos de desarrollo. Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, capacidad para elaborar documentación técnica, informes y documentación de arquitectura, así como para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares. Estar en posesión, o en disposición de obtener, la Habilitación Personal de Seguridad (HPS) con nivel equivalente a NATO SECRET / UE SECRET / Reservado Nacional, comprometiéndose a iniciar el proceso tras la incorporación y obtener la acreditación definitiva, o encontrarse en fase avanzada de tramitación, en un plazo máximo de 12 meses.

Experiencia en el despliegue y optimización de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), comoLlama-Nemotron u otros modelos de IA generativa. Conocimientos de desarrollo backend con Java y desarrollo frontend con Angular u otros frameworks modernos.

Experiencia con herramientas de automatización e integración como n8n, Make o similares.

Experiencia con plataformas Cloud como Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform.



Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL, así como de herramientas de monitorización, observabilidad y logging (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry o similares).

Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Experiencia en entornos de alta disponibilidad y arquitecturas distribuidas. Certificaciones relacionadas con Linux, Kubernetes, Cloud, DevOps, Seguridad o Tecnologías de Inteligencia Artificial. Un entorno de trabajo ágil y flexible, con proyectos y clientes tecnológicamente retadores.

Formar parte de un equipo apasionado por los datos y la innovación tecnológica, con perfiles senior y junior, de las áreas de las matemáticas, estadística, ciencia de datos o desarrollo de software, entre otras. Colaboración permanente con el Grupo CÁTEDRA, el Consejo Asesor Tecnológico de OGA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos. Acceso a diversas herramientas de IA Generativa, que nos ayudan a acelerar tiempos de entrega, aumentar capacidad productiva, minimizar desgastes y sobrecargas, y en definitiva maximizar la eficiencia y rentabilidad de OGA.

Participación en eventos corporativos donde podrás conocer e interactuar con el resto del equipo de una forma distendida y divertida. Asistencia al congreso anual del Grupo CÁTEDRA en Sevilla, donde se presentan los últimos avances y proyectos en Investigación Operativa y ciencia de datos, con una completa agenda científica, formativa y de debate. Plan de formación continua.

En OGA, la formación continua es un valor clave y un pilar de nuestro compromiso con el desarrollo personal y profesional. Nos inspiramos en el concepto de ikigai, buscando que cada persona encuentre aquello que le motive y le permita crecer dentro de la organización. Sin embargo, serás tú quien debe tomar la iniciativa en tu propio desarrollo, identificando aquello que te apasiona y proponiendo a tu responsable las formaciones que desees realizar.

Creemos que cada persona aporta algo único y especial, por lo que es parte de nuestro compromiso ofrecer un ambiente donde todos podáis brillar.

Beneficios sociales y profesionales integrados en un plan global de conciliación. Si te entusiasma nuestra visión innovadora y estás listo/a para enfrentar desafíos diarios con empresas líderes, ¡queremos conocerte!

Nuestro equipo de People te ayudará para asegurarnos de que todo vaya sobre ruedas y tengas una experiencia genial.

📌 DevOps Engineer with Python (Madrid)
🏢 oga.ai
📍 Madrid