Por ello, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos para nuestro equipo de IT, una posición principal para seguir impulsando la gestión y explotación de la información que da soporte a la toma de decisiones de negocio. Buscamos una persona con experiencia en entornos Microsoft Fabric y Azure, con capacidad para diseñar, construir y evolucionar soluciones de datos que contribuyan al crecimiento de la compañía y a la mejora continua de nuestros procesos. ¿Diseñar, desarrollar y optimizar la infraestructura de datos de la organización, garantizando la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información para apoyar las necesidades analíticas y estratégicas del negocio. Diseñar, construir y mantener el Data Warehouse corporativo, asegurando su rendimiento y escalabilidad.

Desarrollar e implementar soluciones de ingeniería de datos utilizando Microsoft Fabric. Gestionar y optimizar estructuras de almacenamiento y procesamiento de datos en Azure. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT automatizados y eficientes.

Implementar buenas prácticas de modelado, calidad y gobierno del dato. Colaborar estrechamente con equipos de Business Intelligence, Analítica y Negocio para garantizar la disponibilidad y accesibilidad de la información. Monitorizar y optimizar el rendimiento de consultas y procesos de datos.

Experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de soluciones analíticas. Conocimientos sólidos en Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Engineering).

Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de Data Warehouses.



Conocimientos de Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics u otros servicios similares. Dominio de SQL para consultas, optimización y modelado de datos.

Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT. Conocimientos de Python, PySpark o tecnologías similares. Conocimientos de Power BI.

Experiencia con Azure Data Factory, Databricks, Airflow o herramientas similares.

Certificaciones Microsoft

Azure. Conocimientos de Git y prácticas de CI/CD.

Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles. Conocimientos de gobierno, seguridad y calidad del dato. ¿Formar parte de un proyecto en crecimiento, con impacto transversal en distintas áreas del negocio. Participar en iniciativas estratégicas y proyectos de transformación con impacto real en la compañía. Integrarte en un entorno colaborativo, cercano e innovador, donde la mejora continua forma parte del día a día. Modelo híbrido de trabajo. Seguro médico.

Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional. Si te apasionan los datos, la tecnología y quieres formar parte de un equipo con visión de negocio y vocación de mejora continua, estaremos encantados de conocerte En Multiópticas apostamos por el talento, el compromiso y el desarrollo profesional, en un entorno que valora la diversidad y promueve la inclusión. Si quieres tener un impacto positivo en la salud visual de cientos de personas, crecer junto a un equipo de referencia y sentirte valorado/a cada día, te invitamos a formar parte de nuestro equipo, sin importar tu identidad o antecedentes. ¡

📌 Ingeniero/a de datos - Big Data (Colmenar Viejo)
🏢 Multiópticas
📍 Colmenar Viejo