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Buscamos un/a MLOps – Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario, dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA. El proyecto combina MLOps/DevOps e ingeniería de software, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción. ¿Qué harás?

Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.

Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura.

Creación y mantenimiento de pipelines y flujos CI/CD.

Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen los arquetipos y estándares de desarrollo definidos.

Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA.

Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python.

Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de logging y monitorización.

Definición y evolución de arquetipos, patrones y guías de estilo para los desarrollos del departamento.

Revisión de los servicios desde el punto de vista de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.

Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de IA. ¿Qué buscamos?

Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering.

GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos.

Experiencia sólida desarrollando con Python.





Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.

Experiencia desarrollando APIs REST, idealmente con Flask + Gunicorn.

Conocimientos de CI/CD, especialmente con Jenkins.

Experiencia o conocimientos en Kubernetes.

Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software.

Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción.

Se valorará especialmente Experiencia con Kubernetes / OpenShift.

Conocimientos de Pydantic.

Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage.

Experiencia con Google Agent Engine / ADK.

Conocimientos de concurrencia en Python.

Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo.

Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad.

Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning. ¿Por qué elegirnos?

Modalidad de trabajo: Híbrido — Madrid (Tres Cantos) o Valladolid. 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid.

Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo. 1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos…).

Seguro médico privado 100% cubierto. Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería). WellHub (Gympass). Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.

Y lo más significativo: un EQUIPAZO increíble.

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Conoce qué opinan nuestros compañeros Glassdoor ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte! Políticas de seguridad de la información Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados. xugodme Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.

Firma de NDA obligatoria .

📌 MLOPS - Software Engineer (Madrid)
🏢 JobFlurry
📍 Madrid