Buscamos un/a DevOps AI Engineer para diseñar y operar la plataforma cloud que soporta las soluciones de Inteligencia Artificial del grupo. Será responsable de gestionar infraestructuras en AWS y Kubernetes (EKS), automatizar despliegues mediante Terraform y CI/CD, y dar soporte a entornos MLOps con herramientas como SageMaker, MLflow, Airflow y Kubeflow. Trabajará estrechamente con equipos de Data Science e IA para garantizar plataformas escalables, seguras y eficientes en producción.

Se requiere experiencia sólida en AWS, Kubernetes y automatización de infraestructuras cloud. Somos un equipo de más de 180 profesionales apasionados por lo que hacemos, que trabajamos de la mano en cada proyecto. Diseñar, construir y operar la infraestructura cloud en AWS que soporta los servicios de IA del grupo.

Gestionar entornos productivos en Kubernetes (EKS), garantizando escalabilidad, alta disponibilidad y resiliencia. Implementar y mantener infraestructura como código con Terraform, asegurando entornos reproducibles y automatizados. Soportar plataformas de machine learning como AWS SageMaker y servicios relacionados de AWS AI/ML.

Orquestar pipelines de datos y machine learning mediante Apache Airflow (AWS Managed) y Kubeflow sobre EKS. Automatizar procesos de CI/CD para despliegue de infraestructura, servicios y componentes de ML. Monitorizar sistemas en producción (logs, métricas, alertas) y resolver incidencias relacionadas con infraestructura o rendimiento.

Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, AI Engineering y Software Engineering para habilitar casos de uso de IA. Optimizar continuamente la plataforma en términos de coste,



rendimiento, seguridad y escalabilidad. Participar en decisiones de arquitectura de la plataforma de IA en cloud.

Experiencia como DevOps / Platform / Cloud Engineer senior.

Experiencia con Kubernetes (EKS) en producción. Conocimiento de Terraform.

Experiencia con Airflow, Kubeflow o similares. Perfil orientado a automatización, escalabilidad y operación de plataformas cloud. Contratación indefinida. Contarás con un flexibilidad horaria y conciliador. Normalmente el equipo trabaja de 9am a 5pm. Trabajarás en un ambiente de trabajo agradable y retador, rodeado de compañeros que te ayuden a superar retos dentro de los proyectos donde te desarrollarás.

Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional con planes de carrera individualizados y alineados con formaciones y certificaciones, pensados para tu desarrollo profesional y personal. Posibilidad de teletrabajo en un modelo híbrido.

Retribución flexible: Seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería. Además, al concertar esto tenemos acceso a una serie de beneficios extra como descuentos exclusivos en distintas marcas como Zalando, Amazon, Airbnb, H&M;, Grupo Inditex...etc y descuentos en formaciones y restaurantes de manera añadida.

Acceso a una plataforma integral de bienestar: Red de gimnasios y entrenadores personales (online y presencial), salud mental (psicólogos, apps de meditación y gestión del sueño) y nutrición (sesiones con nutricionistas), todo a un precio muy especial para empleados de aktios. La posibilidad de mejorar tu nivel de idiomas a través de nuestras formaciones y planes.

📌 Remote DevOps Engineer with AWS (Viladecans)
🏢 Aktios Spain
📍 Viladecans