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estamos buscando
AI / Machine Learning Engineer
para incorporarse a un proyecto estratégico, participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial centradas en procesamiento de lenguaje natural (NLP), modelos multimodales y clasificación automática de contenidos. El equipo de
Data & AI de Logicalis
trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. RESPONSABILIDADES
Diseñar y desarrollar soluciones de data augmentation y generación de datos sintéticos mediante LLMs, incluyendo estrategias para el tratamiento de clases desbalanceadas. Entrenar, ajustar y validar modelos de NLP para clasificación de texto en español y entornos multilingües, realizando fine-tuning cuando sea necesario. Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning, analizando resultados mediante métricas de rendimiento y análisis de errores. Trabajar con información multimodal procedente de texto, documentos e imágenes, participando en la preparación y estructuración de datasets. Traducir requisitos de negocio en criterios de clasificación, reglas de decisión y prompts estructurados. Diseñar estrategias de Prompt Engineering para aplicaciones basadas en LLMs. REQUISITOS
Experiencia demostrable en Python y conocimientos sólidos de Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
Experiencia entrenando, ajustando y evaluando modelos de clasificación, así como aplicando técnicas de fine-tuning y adaptación eficiente de modelos. Conocimiento de frameworks como PyTorch, Hugging Face Transformers o similares. Capacidad para interpretar necesidades de negocio y transformarlas en soluciones técnicas basadas en datos e Inteligencia Artificial. Experiencia en análisis de datos y evaluación de modelos. Se valorará experiencia con modelos multimodales, Vision-Language Models, Computer Vision, YOLO, entornos GCP, Jupyter Lab y prácticas de MLOps. VENTAJAS
Incorporación inmediata
a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. Estabilidad laboral
a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de
desarrollo profesional y crecimiento en la compañía . Modalidad de trabajo híbrido , con cierta presencialidad en oficinas para sesiones de trabajo y reuniones con negocio. Paquete retributivo muy competitivo
acorde a la valía del candidato. Posibilidad de acogerse a
planes de retribución flexible
(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). Seguro médico
y
GYMPASS . Planes de formación
adaptados a cada perfil (
cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas
...). Portal de descuentos especiales
para empleados. Buen ambiente de trabajo
y entorno muy colaborativo. Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo. #J-18808-Ljbffr
📌 AI / Machine Learning Engineer (Madrid)
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