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Vermont Solutions

buscamos incorporar un/a

Data Scientist especializado/a en Machine Learning y Customer Analytics

para colaborar con las unidades de

CRM y Data & AI

en el diseño y desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección.

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar procesos de clusterización y segmentación de clientes utilizando la información disponible en bases de datos.

Analizar y validar los resultados obtenidos junto con los equipos de negocio.

Incorporar reglas de negocio para mejorar y optimizar las soluciones propuestas por los modelos.

Diseñar, desarrollar y ajustar modelos predictivos de fuga (churn).

Aplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.

Realizar selección de variables, ajuste de hiperparámetros, validación y evaluación del rendimiento de los modelos.

Identificar gemelos o perfiles similares a partir de los segmentos y patrones detectados.

Trabajar en iniciativas de Speech Analytics para identificar eventos y señales accionables.

Analizar grandes volúmenes de datos utilizando Python, SQL y Databricks.

Documentar los análisis, modelos, procesos y metodologías desarrolladas.

Elaborar informes y presentar resultados, conclusiones e insights accionables a los equipos técnicos y de negocio.

Colaborar con equipos multidisciplinares de CRM, Data & AI y negocio.

Requisitos

Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o disciplinas STEM relacionadas.

3 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing, CRM o Customer Analytics.





Experiencia sólida con Python y SQL.

Experiencia trabajando con Databricks.

Experiencia en construcción y desarrollo de modelos de Machine Learning, especialmente modelos supervisados.

Conocimientos de metodología de modelización, feature engineering, ajuste de hiperparámetros, validación y evaluación de rendimiento.

Experiencia con algoritmos de clustering y clasificación, especialmente K-means y KNN.

Capacidad para interpretar resultados y trasladarlos a insights y recomendaciones de negocio.

Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio.

Flexibilidad y capacidad de adaptación a nuevas tecnologías y metodologías.

Valorable

Experiencia en el sector seguros.

Experiencia en entornos CRM, Customer Analytics, Pricing o Modelos.

Conocimientos de Spark / SparkML.

Experiencia con librerías de Deep Learning.

Conocimientos de Linux, Bash y crontab.

Experiencia trabajando bajo metodologías Agile/Scrum.

Experiencia en Speech Analytics o procesamiento/análisis de conversaciones.

¿Qué ofrecemos?

Plan de Formación y certificaciones técnicas.

Crecimiento profesional y plan de carrera definido.

Flexibilidad horaria

Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).

Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.

Si buscas un nuevo proyecto, ¡en

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estamos deseando conocerte!

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