Te imaginas liderando la evolución de soluciones de datos avanzadas en la nube de Google? ¿Te gustaría combinar tu experiencia en GCP, Dataflow (Apache Beam), BigQuery y MicroStrategy con el diseño de arquitecturas y el liderazgo técnico?¿Tiene las cualificaciones y habilidades adecuadas para este trabajo? En KEAPPS buscamos un/a Solution Architect / Senior Data Engineer especializado/a en entorno Google Cloud para incorporarse a un proyecto tecnológico estratégico en un entorno 100% remoto. ¿100% teletrabajo.
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Acompañamiento: Seguimiento cercano por parte de nuestro departamento de personas para asegurarnos de que te sientas arropado/a a lo largo de nuestro viaje juntos. ¿Definir y documentar soluciones técnicas y arquitecturas de datos escalables en la nube. Diseñar e implementar pipelines de procesamiento masivo en streaming y batch utilizando Cloud Dataflow (Apache Beam) . Orquestar y optimizar el almacenamiento analítico sobre BigQuery y Cloud Storage , gestionando eventos en tiempo real con Pub/Sub .
Integrar y dar soporte a arquitecturas híbridas de persistencia que incluyan bases de datos relacionales ( MySQL ) y capas de caché/memoria ( Redis ). Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de Business Intelligence para asegurar la correcta integración de datos con MicroStrategy . Actuar como interlocutor y enlace técnico principal con el cliente , aportando visión analítica, habilidades de comunicación y capacidad de resolución. ¿Experiencia: Más de 5 años de experiencia demostrable en ingeniería de datos y diseño de soluciones técnicas.
Experiencia Cloud: Más de 3 años de experiencia práctica y especializada en Google Cloud Platform (GCP) .
Lenguajes: Dominio avanzado de Python (o Java ). Ecosistema de Datos GCP (Imprescindible): BigQuery y Cloud Storage .
Cloud
Dataflow (Apache Beam) para procesamiento distribuido.
Bases de Datos & Persistencia: Conocimiento profundo de MySQL y Redis .
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