En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Data Scientist especializado/a en Machine Learning y Customer Analytics para colaborar con las unidades de CRM y Data & AI en el diseño y desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección.

Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar procesos de clusterización y segmentación de clientes utilizando la información disponible en bases de datos.
- Analizar y validar los resultados obtenidos junto con los equipos de negocio.
- Incorporar reglas de negocio para mejorar y optimizar las soluciones propuestas por los modelos.
- Diseñar, desarrollar y ajustar modelos predictivos de fuga (churn).
- Aplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Realizar selección de variables, ajuste de hiperparámetros, validación y evaluación del rendimiento de los modelos.
- Identificar gemelos o perfiles similares a partir de los segmentos y patrones detectados.
- Trabajar en iniciativas de Speech Analytics para identificar eventos y señales accionables.
- Analizar grandes volúmenes de datos utilizando Python,



SQL y Databricks.
- Documentar los análisis, modelos, procesos y metodologías desarrolladas.
- Elaborar informes y presentar resultados, conclusiones e insights accionables a los equipos técnicos y de negocio.
- Colaborar con equipos multidisciplinares de CRM, Data & AI y negocio.

Requisitos
- Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o disciplinas STEM relacionadas.
- 3 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing, CRM o Customer Analytics.
- Experiencia sólida con Python y SQL.
- Experiencia trabajando con Databricks.
- Experiencia en construcción y desarrollo de modelos de Machine Learning, especialmente modelos supervisados.
- Conocimientos de metodología de modelización, feature engineering, ajuste de hiperparámetros, validación y evaluación de rendimiento.
- Experiencia con algoritmos de clustering y clasificación, especialme

📌 Data Scientist – CRM (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid