¿Te apasiona construir sistemas inteligentes que aprenden, razonan y actúan de forma autónoma para resolver problemas reales de negocio? ¿Quieres estar en la frontera entre el Machine Learning clásico y la nueva ola de arquitecturas agénticas basadas en LLMs?

Únete a nuestro equipo para diseñar y desarrollar soluciones de IA de última generación, desde modelos predictivos y sistemas de recomendación hasta agentes autónomos capaces de orquestar tareas complejas. Intégrate en nuestros Squads multidisciplinares plenamente orientados a Producto.

Propósito del rol Incorporar un perfil técnico capaz de construir

soluciones de IA end‑to‑end

combinando:

Sistemas de IA agéntica

(agentes que razonan y ejecutan acciones usando herramientas, memoria y control del flujo) con foco en

seguridad, trazabilidad y evaluaciones .

RAG

como pieza transversal para “grounding” de respuestas y acceso a conocimiento corporativo usando

bases vectoriales

y, cuando aplique,

grafos .

Conocimientos de análisis de datos y transformación de datos. Valorable conocimiento en ML/DL

Responsabilidades del puesto Agentes IA Diseñar y desarrollar agentes que

razonan, planifican y actúan

usando herramientas (APIs/BBDD) y memoria, entendiendo la arquitectura de agentes más allá del LLM.

Implementar controles: separación por capas,

guardarraíles/validaciones , trazabilidad de tool‑calling y enfoque de seguridad (principios tipo Zero Trust, mínimo privilegio, verificación explícita).

Construir pipelines

RAG / GraphRAG : ingestión, curación, indexación y recuperación para respuestas fundamentadas.

Conocimientos de aplicación complementaria

Definir y ejecutar

evaluaciones desde el inicio

(datasets de referencia, regresión), con trazas completas de ejecución para depuración y mejora continua.

Definir procedimientos de carga y transformación de datos. Análisis de datos y construcción de aplicaciones de visualización que permitan la toma de decisiones.





Python competente + buenas prácticas de

testing .

Buena orientación a negocio, capacidad de entender y transformar necesidades en soluciones. Experiencia definiendo casos de uso junto con negocio.

Conocimiento de SQL

Experiencia en Dashboards con PowerBI o similares

Git y trabajo con repositorios (clonado y trabajo local/colaborativo).

Agentes IA Comprender qué es un agente y su arquitectura (memoria, herramientas, planificación, roles/multi‑agente).

Experiencia con

al menos un framework pro‑code

para agentes/orquestación y tool calling (p.ej., LangGraph) y/o experiencia demostrable creando guardarraíles y control de flujos del agente.

Capacidad de instrumentar seguridad/controles (guardarraíles, validaciones, trazabilidad) en agentes.

RAG + Vector DB (mínimos imprescindibles)

Conocer

RAG

y sus requisitos (curación, indexado, infraestructura adicional; impacto en fiabilidad).

Conocer

BBDD vectoriales

(embeddings, indexado, búsqueda semántica, filtros por metadatos; ejemplo Pinecone y su integración con frameworks).

ML/DL (valorable)

Conocer el ciclo de vida de ML en producción con separación de etapas (entrenamiento, inferencia, monitorización, reentrenamiento).

Nociones de monitorización y control de degradación (p.ej., drift y triggers para reentrenamiento).

Experiencia en entornos regulados y despliegues end‑to‑end, con foco en seguridad e infraestructura.

Familiaridad con modelos de gobierno para agentes (auditoría, trazabilidad, métricas, operación).

¿Te sientes Preparado? ¿Eres un Valiente? ¡Únete a nuestro reto profesional! En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos. Promovemos un ambiente inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales. Si buscas trabajar en una empresa que se compromete a que cada persona se sienta valorada y respetada, ¡nos encantaría conocerte!

Grupo Mutua es para #PreparadosyValientes. Grupo Mutua es para ti.

Este es un puesto para Preparados y Valientes. #J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de Datos e Inteligencia Artificial (Madrid)
🏢 Mutua Madrileña
📍 Madrid