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PySpark y SQL.Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.Construir modelos de datos organizados bajo arquitecturas Medallion: Bronze, Silver y Gold.Desarrollar y optimizar notebooks, jobs y workflows de Databricks.Aplicar técnicas de optimización de rendimiento sobre tablas Delta, consultas Spark y cargas de trabajo distribuidas.Participar en la definición de estándares de desarrollo, nomenclatura, versionado, despliegue y documentación.Colaborar con arquitectos/as de datos, analistas, científicos/as de datos, equipos de gobierno y responsables de negocio.¿Qué buscamos?TitulaciónTitulación universitaria o formación equivalente en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o disciplinas relacionadas.ExperienciaExperiencia mínima de 3 años en proyectos de ingeniería del dato.Experiencia mínima de 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos.ImprescindibleCertificación oficialDatabricks Certified Data Engineer Professional .Conoci

📌 Ingeniero/a de datos certificado/a en Databricks (Huelva)
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📍 Huelva