Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera cualificado como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Acerca del rolComo parte del equipo de Data & AI te unirás a un proyecto relevante del sector bancario, y tendrás la oportunidad de seguir formándote, certificándote y reorientando tu perfil dentro de otras áreas del dato.¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?La necesidad actual se centra en un perfil Arquitecto/a senior de datos con sólida experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos en la nube sobre AWS y plataformas de analítica a escala empresarial. Realizarás las siguientes acciones dentro del proyecto:Diseñar arquitecturas cloud de datos y analítica en AWS (Data Lakehouse, ETL/ELT, APIs,



seguridad).Liderar la implementación de plataformas avanzadas de datos, incluyendo servicios como: Redshift, Athena, Glue, Step Functions, Lake Formation, EKS, SageMaker, DBT y microservicios.Definir arquitecturas de datos end-to-end (batch, streaming y real-time) utilizando tecnologías como Apache Iceberg, EMR, Airflow, Kafka/Confluent, Spark.Elaborar documentación arquitectónica, participar en revisiones técnicas y definir modelos y patrones de referencia.Explorar nuevas tecnologías cloud/data y proponer mejoras continuas en plataformas, procesos y buenas prácticas.Tu perfilPara sentirte cómodo en la posición, tu perfil debe aportar:+5 años de experiencia en arquitectura de datos, cloud y soluciones de AI/ML.Dominio de AWS y experiencia en entornos multicloud (Azure, GCP, Oracle Cloud).Experiencia diseñando data lakes, pipelines batch, arquitecturas analíticas y modelos de seguridad.Conocimientos avanzados en herramientas y stacks de big data: Spark, Hive

📌 AWS Senior Architect (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid