Misión del rol
El rol de Data Engineer es eminentemente técnico y de ejecución. Buscamos a alguien que disfrute escribiendo código, construyendo pipelines robustos y resolviendo con velocidad las necesidades cambiantes del negocio. El Data Engineer será el propietario técnico de Azure Data Factory (ADF) y dbt — las herramientas que dan vida al Data Lake de Snowflake — y será la pieza que permite al equipo moverse ágil sin romper nada. Su trabajo se mide en entregas reales: ETLs que funcionan, modelos que reflejan el negocio, y datos que llegan limpios y a tiempo a quien los necesita.

Misión del rol
El rol de Data Engineer es eminentemente técnico y de ejecución. Buscamos a alguien que disfrute escribiendo código, construyendo pipelines robustos y resolviendo con velocidad las necesidades cambiantes del negocio. El Data Engineer será el propietario técnico de Azure Data Factory (ADF) y dbt — las herramientas que dan vida al Data Lake de Snowflake — y será la pieza que permite al equipo moverse rápido sin romper nada. Su trabajo se mide en entregas reales: ETLs que funcionan,



modelos que reflejan el negocio, y datos que llegan limpios y a tiempo a quien los necesita.

Responsabilidades principales
Transformación y modelado de datos (dbt)

Ser el referente técnico de dbt en el equipo: diseño de modelos, capas Staging / Intermediate / Mart, tests de calidad y documentación.

Desarrollar y mantener los modelos Silver y Gold del Data Lake en coordinación con los responsables de dominio de datos.

Establecer y hacer cumplir las convenciones de desarrollo (naming, lineage, testing, materialización).

Integrar dbt con las herramientas de observabilidad y gobierno del dato existentes.

Contribuir a la arquitectura y roadmap del Dataplatform.

Ingestión y orquestación (Azure Data Factory)

Ser el owner técnico de los pipelines de ADF: diseño, despliegue, monitorización y resolución de incidencias.

Gestionar la ingestión desde los sistemas fuente actuales (ERP, CRM, herrami

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 IESE Business School
📍 Madrid