AI Automation EngineerSobre Monkinet ¿Gestionamos la infraestructura tecnológica de cientos de empresas y estamos construyendo nuestra propia capa de tecnología y automatización para transformar la forma en la que opera un MSP. El reto Buscamos un/a AI Automation Engineer que convierta procesos reales de nuestra operación en sistemas automatizados que funcionen en producción. Qué debería hacer el software? ¿Y en qué momento debe intervenir una persona?

Buscamos a alguien capaz de diseñar, construir y desplegar automatizaciones que gestionen operaciones IT reales . Lo que construyas llegará a producción. Nuestros clientes dependerán de ello. Diseñar automatizaciones end-to-end , desde la entrada de un ticket hasta la ejecución y validación de una acción.

Diseñar y desplegar agentes de IA capaces de ejecutar tareas operativas reales . Definir guardrails y criterios claros sobre cuándo un agente puede actuar de forma autónoma y cuándo debe escalar a una persona. Integrar LLMs con sistemas, APIs, documentación y fuentes de conocimiento internas.

Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y control para saber si las automatizaciones funcionan realmente. Medir el impacto de cada automatización en tiempo de resolución, coste operativo, fiabilidad y experiencia del cliente . Iterar directamente con nuestros equipos técnicos y operaciones de Microservei y Olinet ,



que serán tus primeros clientes internos.

Convertir soluciones específicas en sistemas reutilizables que podamos desplegar progresivamente en toda nuestra operación.

Lo que buscamos Buscamos un perfil que combine software, automatización, IA y mentalidad de operador . Has automatizado operaciones reales , no únicamente proyectos experimentales.

Sabes construir un workflow completo: desde que entra una petición hasta que el sistema ejecuta una acción, comprueba el resultado y gestiona posibles errores. Tienes buen manejo de APIs, webhooks, scripting y sistemas de integración . Trabajas con Python y/o PowerShell .

Has utilizado plataformas de automatización como Rewst, n8n, Make o equivalentes. Tienes experiencia aplicada trabajando con LLMs vía API, tool calling, RAG, prompting y agentes . conseguir que el sistema sea fiable, observable y confiable en producción es la parte difícil. Sabes evaluar resultados y diseñar sistemas alrededor de la naturaleza probabilística de los modelos.

Tienes mentalidad de producto y de operador: el objetivo no es utilizar IA, sino conseguir que el servicio funcione mejor . xsgfvud Valoraremos especialmente que hayas trabajado anteriormente dentro de un MSP, Help Desk, soporte IT, sistemas o infraestructura , y que posteriormente hayas evolucionado hacia automatización o software.

📌 AI Automation Engineer (Madrid)
🏢 monkinet.io
📍 Madrid