Seguimos creciendo y buscamos un/a Data Engineer Analyst para formar parte de proyectos clave en la definición y automatización de procesos de datos para el área de Market RiskNo buscamos un perfil puramente centrado en desarrollo técnico tradicional (Spark/Scala), sino a un profesional con una visión global de los procesos de datos, alta capacidad analítica y experiencia sólida en el sector financiero. Tendrás un papel estratégico coordinando equipos, validando información y supervisando tareas de terceros.Asegúrese de leer la descripción completa a continuación y, si confía en que cumple todos los requisitos, envíe su solicitud de inmediato.¿Cuál será tu misión?- Diseño de Procesos: Participar en la definición, revisión y diseño de procesos ETL y modelos de datos para Market Risk.- Análisis y Calidad: Preparar, analizar y validar datos asegurando su máxima calidad, consistencia y correcto resultado en pruebas integradas.- Automatización: Definir y documentar necesidades de automatización mediante modelos Job as a Code,



abriendo y haciendo seguimiento a las peticiones de configuración.- Planificación: Trabajar de forma directa con herramientas de planificación y monitorización de procesos, especialmente Control-M.- Consultoría Técnica: Realizar consultas avanzadas utilizando SQL en el día a día.- Gestión y Coordinación: Supervisar tareas realizadas por terceros, coordinar diferentes equipos técnicos/funcionales de Markets y hacer seguimiento de los objetivos del equipo.- Mejora Continua: Identificar oportunidades de optimización en los procesos y procedimientos del área.¿Qué buscamos?- Experiencia: Entre 2 y 3 años de experiencia demostrable en proyectos tecnológicos y de Data Engineering.- Sector: Experiencia obligatoria en el sector bancario, con foco adecuado en Market Risk / Riesgos de Mercado.- SQL Avanzado: Capacidad demostrada para realizar consultas complejas.- Herramientas de Planificación: Experiencia avanzada con Control-M Workload Automation y automatizaci

📌 Data Engineer Analyst Con Experiencia En Market Risk (Lugo)
🏢 Scalian
📍 Lugo