AI Automation EngineerSobre Monkinet ¿Todo listo para enviar su solicitud? Gestionamos la infraestructura tecnológica de cientos de empresas y estamos construyendo nuestra propia capa de tecnología y automatización para transformar la forma en la que opera un MSP. Buscamos un/a AI Automation Engineer que convierta procesos reales de nuestra operación en sistemas automatizados que funcionen en producción.

Qué debería hacer el software? ¿Y en qué momento debe intervenir una persona? Buscamos a alguien capaz de diseñar, construir y desplegar automatizaciones que gestionen operaciones IT reales. Lo que construyas llegará a producción.

Nuestros clientes dependerán de ello. Diseñar automatizaciones end-to-end, desde la entrada de un ticket hasta la ejecución y validación de una acción. Diseñar y desplegar agentes de IA capaces de ejecutar tareas operativas reales.

Definir guardrails y criterios claros sobre cuándo un agente puede actuar de forma autónoma y cuándo debe escalar a una persona. Integrar LLMs con sistemas, APIs, documentación y fuentes de conocimiento internas. Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y control para saber si las automatizaciones funcionan realmente.

Medir el impacto de cada automatización en tiempo de resolución, coste operativo, fiabilidad y experiencia del cliente. Iterar directamente con nuestros equipos técnicos y operaciones de Microservei y Olinet,



que serán tus primeros clientes internos. Convertir soluciones específicas en sistemas reutilizables que podamos desplegar progresivamente en toda nuestra operación.

Buscamos un perfil que combine software, automatización, IA y mentalidad de operador. Has automatizado operaciones reales, no únicamente proyectos experimentales.

Sabes construir un workflow completo: desde que entra una petición hasta que el sistema ejecuta una acción, comprueba el resultado y gestiona posibles errores. Tienes buen manejo de APIs, webhooks, scripting y sistemas de integración. Trabajas con Python y/o PowerShell.

Has utilizado plataformas de automatización como Rewst, n8n, Make o equivalentes. Tienes experiencia aplicada trabajando con LLMs vía API, tool calling, RAG, prompting y agentes. conseguir que el sistema sea fiable, observable y protegido en producción es la parte difícil. Sabes evaluar resultados y diseñar sistemas alrededor de la naturaleza probabilística de los modelos.

Tienes mentalidad de producto y de operador: el objetivo no es utilizar IA, sino conseguir que el servicio funcione mejor. xhfqzwm Valoraremos especialmente que hayas trabajado anteriormente dentro de un MSP, Help Desk, soporte IT, sistemas o infraestructura, y que posteriormente hayas evolucionado hacia automatización o software.

📌 Automation Engineer (Remote) (Madrid)
🏢 monkinet.io
📍 Madrid