¿Te imaginas liderando la evolución de soluciones de datos avanzadas en la nube de Google? ¿Te gustaría combinar tu experiencia en GCP, Dataflow (Apache Beam), Big Query y Micro Strategy con el diseño de arquitecturas y el liderazgo técnico? En KEAPPS buscamos un/a Solution Architect / Senior Data Engineer especializado/a en entorno Google Cloud para incorporarse a un proyecto tecnológico estratégico en un entorno 100% remoto. ¿QUÉ SE OFRECE? 100% teletrabajo. Salario: Entre 50.000 - 60.000 € brutos/año (en función de la experiencia aportada). Horario: Lunes a jueves de 8:15 a 17:30 h y viernes de 8:00 a 15:00 h. Confiable médico y dental bajo retribución flexible con DKV. Formación IT: Acceso a nuestra plataforma Open Webinars con más de 1.000 cursos IT. Acompañamiento: Seguimiento cercano por parte de nuestro departamento de personas para asegurarnos de que te sientas arropado/a a lo largo de nuestro viaje juntos. ¿CUÁL ES TU MISION? Definir y documentar soluciones técnicas y arquitecturas de datos escalables en la nube.
Diseñar e implementar pipelines de procesamiento masivo en streaming y batch utilizando Cloud Dataflow (Apache Beam) . Orquestar y optimizar el almacenamiento analítico sobre Big Query y Cloud Storage , gestionando eventos en tiempo real con Pub/Sub . Integrar y dar soporte a arquitecturas híbridas de persistencia que incluyan bases de datos relacionales (My SQL ) y capas de caché/memoria (Redis ). Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de Business Intelligence para asegurar la correcta integración de datos con Micro Strategy . Liderar equipos técnicos, mentorizar perfiles y coordinar la resolución de incidentes críticos en entornos de producción. Actuar como interlocutor y enlace técnico principal con el cliente , aportando visión analítica, habilidades de comunicación y capacidad de resolución. ¿QUÉ SE REQUIERE? Experiencia: Más de 5 años de experiencia demostrable en ingeniería de datos y diseño de soluciones técnicas. Experiencia Cloud
📌 Solution architect (Madrid)
🏢 Keapps
📍 Madrid