Desde BCNC Group buscamos incorporar un/a Junior PySpark Developer | Machine Learning para participar en un proyecto estratégico y estable dentro del sector bancario-financiero , integrado en un área especializada en Machine Learning y actualmente en fase de crecimiento y refuerzo del equipo.

Buscamos un perfil técnico y hands-on, con al menos 2 año de experiencia profesional , experiencia práctica con Python y PySpark y conocimientos sólidos de Machine Learning .

Participarás en desarrollos y análisis end-to-end , trabajando sobre casos de uso reales de Machine Learning y colaborando en el mantenimiento y evolución de soluciones ya implantadas.

El proyecto incluye modelos orientados a recomendación de productos y predicción del comportamiento de clientes , además del desarrollo de herramientas relacionadas con la orquestación de procesos comerciales .

- Desarrollar soluciones y procesos de datos utilizando Python y PySpark .
- Participar en análisis y desarrollos end-to-end , desde el tratamiento del dato hasta su aplicación en soluciones de Machine Learning.
- Participar en el diseño, implementación, mantenimiento y evolución de modelos de Machine Learning .
- Colaborar en el mantenimiento y mejora de modelos de recomendación de productos .
- Participar en la evolución de modelos orientados a la predicción de comportamiento y caída de negocio de clientes .
- Preparar, transformar y analizar información utilizando PySpark y SQL .
- Trabajar con grandes conjuntos de datos dentro de procesos analíticos y de Machine Learning.
- Participar en desarrollos dentro de un entorno AWS , con especial presencia de Amazon SageMaker .
- Colaborar en el desarrollo de una herramienta de orquestación del plan comercial .
- Analizar necesidades funcionales y transformarlas en desarrollos técnicos.
- Realizar mantenimiento, evolución y mejora de soluciones existentes.
- Identificar errores y participar en la resolución de incidencias relacionadas con datos, procesos y modelos.




- Colaborar con diferentes perfiles técnicos y funcionales dentro de un equipo cross y multidisciplinar .
- Trabajar con una autonomía progresiva en el análisis y desarrollo de soluciones.
- Participar en iniciativas de mejora continua y optimización de los desarrollos existentes.
- Lenguaje principal: Python.
- Procesamiento distribuido de datos: PySpark.
- Bases de datos y consultas: SQL.
- Machine Learning: diseño, implementación, mantenimiento y evolución de modelos.
- Casos de uso ML: modelos de recomendación y modelos predictivos.
- Procesamiento de datos: preparación, transformación y análisis de datasets.
- Desarrollo: soluciones y análisis end-to-end.
- Entorno de trabajo: equipos cross y multidisciplinares.
- Al menos 2 años de experiencia profesional en posiciones relacionadas con desarrollo de datos, Data Science, Machine Learning, Data Engineering o ámbitos similares.
- Experiencia práctica desarrollando con Python .
- Experiencia real trabajando con PySpark .
- Conocimientos y experiencia práctica en Machine Learning .
- Experiencia participando en el desarrollo, implementación o mantenimiento de modelos de Machine Learning .
- Conocimientos de SQL para consulta, análisis y transformación de datos.
- Capacidad para comprender y participar en desarrollos end-to-end .
- Capacidad para avanzar de manera autónoma en tareas técnicas acordes a un perfil junior, contando con el apoyo del equipo en decisiones de mayor complejidad.
- Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
- Perfil proactivo , con iniciativa y ganas de seguir desarrollándose técnicamente.
- Interés por trabajar con Machine Learning aplicado a casos de uso reales de negocio .




- Capacidad para colaborar con perfiles técnicos y funcionales dentro de equipos multidisciplinares.
- Inglés B2 valorable , aunque no será un requisito excluyente .

Sería deseable

- Experiencia trabajando en entornos AWS .
- Experiencia o conocimientos de Amazon SageMaker .
- Experiencia previa trabajando con modelos de recomendación .
- Experiencia trabajando con volúmenes elevados de datos mediante PySpark .
- Experiencia participando en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de Machine Learning.
- Conocimientos sobre preparación de datos, entrenamiento, evaluación y mantenimiento de modelos.
- Experiencia previa en banca, servicios financieros o entornos regulados.
- Experiencia trabajando en equipos cross y multidisciplinares .
- Perfil resolutivo, responsable, proactivo y orientado a la mejora continua.
- Contrato indefinido en una compañía de tecnología e ingeniería 100% digital .
- Proyecto estratégico, estable y de largo plazo dentro del sector bancario-financiero.
- Participación en un entorno especializado en Data & Machine Learning .
- Ocasión de desarrollar experiencia práctica trabajando sobre modelos de Machine Learning aplicados a casos de uso reales .
- Ambiente tecnológico basado en Python, PySpark, SQL y AWS .
- Formación continua a través de Udemy, OpenWebinars y programa MVP .
- Plan de retribución flexible.
- Plan de referidos.
- Excelente ambiente laboral, valorado con un 4,7/5 .
- Modelo híbrido de 3 días presenciales y 2 días remotos por semana .
- Durante julio y agosto, modalidad 100% remota .
- De lunes a jueves de 8:00 a 18:00 h .
- Viernes de 8:00 a 14:00 h .
- Durante julio y agosto , jornada intensiva de 8:00 a 14:00 h (30 horas semanales) y modalidad 100% remota .

Somos BCNC Group , una empresa de ingeniería y tecnología con presencia en España, Reino Unido, Alemania, Francia y Suecia.

Trabajamos con algunas de las multinacionales más relevantes de Europa en sus proyectos estratégicos.

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📌 Junior PySpark Developer | Machine Learning (Madrid)
🏢 BCNC GROUP
📍 Madrid