Ingeniero/a Full-Stack / Backend / Systems Generalist (Contratación Urgente) Ubicación: España (preferiblemente híbrido) | Remoto posible para perfiles excepcionales Tipo: Jornada completa (40h/semana – 8h/día) Salario: Hasta ~40.000€ brutos/año + Equity (hasta 2%) Etapa: Startup early-stage Sobre Nosotros Somos una startup española en fase inicial que desarrolla plataformas impulsadas por IA, datos satelitales y geoespaciales , ayudando a organizaciones a optimizar decisiones en agricultura y energía . Trabajamos de forma pragmática, rápida y orientada a producto, transformando proyectos reales de clientes en tecnología escalable. Actualmente buscamos incorporar urgentemente un/a Ingeniero/a Full-Stack / Backend / Systems Generalist . El Rol Participarás directamente en la transformación de MVPs de clientes en plataformas robustas listas para producción, además de construir herramientas internas clave para la compañía. Es un rol end-to-end , idóneo para alguien que disfruta teniendo responsabilidad completa sobre sistemas y entregas técnicas.
Responsabilidades Principales Convertir MVPs en productos y plataformas listas para producción Desarrollar servicios backend y APIs Implementar interfaces frontend e integraciones Diseñar arquitecturas escalables Gestionar despliegues e infraestructura Construir herramientas internas de ingeniería Trabajar a lo largo de todo el stack: backend, frontend, integraciones y deployment Asumir ownership técnico de proyectos o pequeños equipos Requisitos Imprescindibles Experiencia con Node.Js, Python y React (o tecnologías equivalentes con capacidad demostrada de aprendizaje rápido) Experiencia en desarrollo full-stack o backend Capacidad para desarrollar y desplegar sistemas en producción de forma autónoma Mentalidad pragmática orientada a resultados Comodidad trabajando en entorno startup Se Valorará Positivamente Rust Tecnologías geoespaciales (Leaflet, MapLibre) Tile servers (Martin, vector tiles) DuckDB u otras herramientas moder
📌 Ingeniero/A Full-Stack (Madrid)
🏢 GTS Group
📍 Madrid
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